复信号模型下的QPSK信号循环谱推导与Matlab实现

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本文介绍了复信号模型下QPSK信号的循环谱推导过程,通过欧拉公式和三角函数展开,得到自相关函数,并进一步求得循环谱表达式。同时,提供了Matlab代码实现,帮助理解并可视化QPSK信号的循环谱,对于数字通信系统的设计和优化具有指导意义。

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复信号模型下的QPSK信号循环谱推导与Matlab实现

循环谱是分析数字通信系统中调制信号的一种重要方法,它能够提供信号在频率和时间上的信息。在复信号模型下,我们将推导QPSK(Quadrature Phase Shift Keying)信号的循环谱,并使用Matlab进行实现。

  1. 复信号模型下的QPSK信号

QPSK调制是一种基于相位变换的数字调制技术,它将两个独立的比特流映射到正交的I、Q两路信号上。QPSK信号可以表示为:

s(t) = I(t) * cos(2πfct) - Q(t) * sin(2πfct)

其中,I(t)和Q(t)分别表示I路和Q路上的基带信号,f_c为载频率。

  1. 循环谱的推导

循环谱是将信号的自相关函数进行傅里叶变换得到的,对于QPSK信号的循环谱推导如下所示:

首先,我们可以得到QPSK信号的自相关函数R_s(τ):

R_s(τ) = E[s(t) * s*(t-τ)]

其中,*表示共轭复数,E[·]表示期望运算。

将QPSK信号代入上式,并利用欧拉公式展开,可以得到:

R_s(τ) = E[(I(t) * cos(2πfct) - Q(t) * sin(2πfct)) * (I(t-τ) * cos(2πf_c(t-τ)) + Q(t-τ) * sin(2πf_c(t-τ)))]

根据三角函数的和差化积公式,我们可以将上式展开为四项,分别表示为:

A = E[I(t) * I(t-τ)]
B = E[I(t) * Q(t-τ)]

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