基于MATLAB GUI的图像分割

心之飞翼

于 2023-08-07 22:18:01 发布

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文章标签： matlab 计算机视觉人工智能

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本文介绍了基于MATLAB GUI进行图像分割的方法，包括阈值分割、边缘检测（如Canny算子）、形态学操作、种子点选择和主动轮廓等步骤，旨在提取图像中的目标区域，适用于各种图像处理任务。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

基于MATLAB GUI的图像分割

在图像处理中，图像分割是一个重要的领域。通过对图像进行分割，可以更好地提取出感兴趣的区域，为其他任务提供更好的数据支持。本文介绍一种基于MATLAB GUI的图像分割方法，具体实现包括阈值、边缘检测、形态学操作、种子点和主动轮廓等步骤。

阈值分割

阈值分割的目的是将图像中的像素根据其灰度值分成两个部分：目标物和背景。可以通过手动设置阈值的方式来实现这一目标。在MATLAB中，可以使用im2bw函数将图像二值化，并通过imshow函数显示结果。

img = imread('image.jpg'); % 读入图像
gray_img = rgb2gray(img)

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