基于MATLAB GUI的图像分割

MATLAB GUI实现图像分割技术
最新推荐文章于 2025-06-03 21:02:33 发布
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文章标签： matlab 计算机视觉 人工智能
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本文介绍了基于MATLAB GUI进行图像分割的方法，包括阈值分割、边缘检测（如Canny算子）、形态学操作、种子点选择和主动轮廓等步骤，旨在提取图像中的目标区域，适用于各种图像处理任务。

基于MATLAB GUI的图像分割

在图像处理中，图像分割是一个重要的领域。通过对图像进行分割，可以更好地提取出感兴趣的区域，为其他任务提供更好的数据支持。本文介绍一种基于MATLAB GUI的图像分割方法，具体实现包括阈值、边缘检测、形态学操作、种子点和主动轮廓等步骤。

  1. 阈值分割

阈值分割的目的是将图像中的像素根据其灰度值分成两个部分：目标物和背景。可以通过手动设置阈值的方式来实现这一目标。在MATLAB中，可以使用im2bw函数将图像二值化，并通过imshow函数显示结果。

img = imread('image.jpg'); % 读入图像
gray_img = rgb2gray(img)
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基于MATLAB GUI的多种阈值图像分割
PixelNovaO的博客
09-19 198
在本文中，我们将介绍基于MATLAB GUI的多种阈值图像分割方法，并提供相应的源代码。通过以上步骤，我们实现了基于MATLAB GUI的多种阈值图像分割方法。可以使用MATLAB的adaptiveThreshold函数来计算图像的局部阈值，并使用imbinarize函数将图像二值化。可以使用MATLAB的graythresh函数来计算图像的全局阈值，并使用imbinarize函数将图像二值化。可以使用MATLAB的imread函数来读取图像文件，并使用imshow函数在图像显示窗口中显示图像。
MATLAB图像分割的GUI设计
qq_44789083的博客
02-20 3629
图像分割的GUI设计 首先，读取原始图像： clc,clear,close all warning off feature jit off im = imread('ball.jpg'); imshow(im) 运行结果如图所示： 接下来对原始图像进行RGB分割： greenball = im; r = greenball(:,:,1); g = greenball(:,:,2); b = g...
图像分割基于matlab GUI彩色图像分割【含Matlab源码 204期】.zip
11-24
优快云海神之光上传的代码均可运行，亲测可用，直接替换数据即可，适合小白； 1、代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主或扫描博客文章底部QQ名片； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作 能量泛函分割：DBSCAN、GAC水平集、snake、分水岭、 阙值分割： 特征增强分割:超像素SFFCM图像分割、关键像素点FLICM图像分割 智能算法图像分割：遗传算法、灰狼算法、人工鱼群、贝叶斯、北方苍鹰、萤火虫、和声搜索、粒子群、蚁群算法
基于MATLAB的图像分割系统GUI界面
TuTu998的博客
09-01 1865
基于MATLAB的图像分割系统GUI界面一、课题介绍　　图像分割作为图像分析和理解的一个关键步骤，其结果将直接影响到目标物特征提取和描述，以及进一步的目标物识别、分类和图像理解。本文全面细致地介绍了图像的分割技术及MATLAB实现。包括图像分割的定义和依据，边缘点检测，边缘线跟踪，门限化分割及区域分割法。针对各种算法给出了对比分析，重点介绍了遗传分割算法，并通过MATLAB软件编程实现了这些算法。...
图像分割MATLAB程序 GUI界面设计
07-13
该代码为计算机图形学课上的作业，旨在实现图像分割。主要用了边缘检测算子及分水岭算法。集成了GUI界面，用户也可在此基础上添加别的算法，使GUI功能趋于多元化。
matlab中图像分割的函数,Matlab图像分割算子GUI
weixin_34357614的博客
03-16 494
function radiobutton20_Callback(hObject, eventdata, handles)% hObject handle to radiobutton20 (see GCBO)% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB% handles structure wit...
课程设计基于Matlab的图像分割系统+GUI界面（高分优秀项目）
01-16
课程设计基于Matlab的图像分割系统+GUI界面（高分优秀项目）课程设计基于Matlab的图像分割系统+GUI界面（高分优秀项目）课程设计基于Matlab的图像分割系统+GUI界面（高分优秀项目）课程设计基于Matlab的图像分割系统...
基于Matlab的图像分割系统源码+GUI界面（高分优秀课程设计大作业）
01-16
基于Matlab的图像分割系统源码+GUI界面（高分优秀课程设计大作业）基于Matlab的图像分割系统源码+GUI界面（高分优秀课程设计大作业）基于Matlab的图像分割系统源码+GUI界面（高分优秀课程设计大作业）基于Matlab的...
基于 MATLAB_ GUI 的图像处理系统_GUImatlab_GUI图像处理_GUI图像处理_gui图像_基于MATLAB
09-11
此外，系统可能还包括了更高级的图像处理技术，如滤波（如高斯滤波、中值滤波）、边缘检测（如Canny算法、Sobel算子）、图像分割（如阈值分割、区域生长法）、特征提取（如角点检测、直方图均衡化）等。这些功能的...
基于 MATLAB_ GUI 的图像处理系统,基于matlab的gui数字图像处理,matlab
09-11
5. 图像分割：通过阈值选择、边缘检测或区域生长等方法将图像分割成多个感兴趣的部分，这对于目标识别和分析至关重要。 6. 形态学操作：膨胀、腐蚀、开闭运算等可以帮助处理图像的形状信息，例如去除小噪声点或连接...
基于matlab GUI水果分级系统_基于matlabGUI水果分级系统_GUI_源码
10-04
【基于matlab GUI水果分级系统】是一个利用MATLAB图形用户界面（GUI）设计的应用程序，其目的是自动对水果进行质量分类。MATLAB GUI是MATLAB编程环境中的一个重要组成部分，它允许用户通过图形化的方式与程序交互，...
基于MATLAB的图像分割（含GUI界面）
08-16
基于MATLAB的图像分割（含GUI界面），有算子的边缘检测，阈值分割，分水岭算法等，用MATLAB的的GUI工具做了界面。
基于MATLABGUI实现图像阈值分割处理的方法
04-25
基于MATLABGUI实现图像阈值分割处理的方法
MATLAB图像分割系统GUI设计
sunny_chenxi的博客
08-29 2829
一 图像分割流程图 图1-1 主要流程图 二、图像分割的基本概念 1、图像分割定义 有关图像分割的解释和表述很多，借助于集合概念对图像分割可以给出如下比较正式的定义： 令集合R代表整幅图像的区域，对R的分割可看成将个满足以下5个条件的非空子集（子区域）： ①; ②对所有的i和j，有i≠j, Φ; ③对i=1,2,…,N,有P（）=True; ④对i≠j，P（）=False; ⑤i=1,2, …...
【图像分割】基于matlab GUI多种阈值图像分割（带面板）【含Matlab源码 733期】
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
04-08 2470
多种阈值图像分割（带面板） 完整代码，直接运行，适合小白！可提供运行操作视频！
基于Matlab图像边缘检测分割处理系统GUI设计
擅自各种语言算法！欢迎咨询！
03-11 809
基于Matlab图像边缘检测分割处理系统GUI设计这款MATLAB图像分割处理系统GUI设计软件提供了全面的图像分割功能，适用于各种图像处理需求。软件支持多种分割算法，包括阈值分割、边缘检测、手动滑块分割等，满足不同用户的分割需求。软件界面简洁，包含部分注释，用户可以在此基础上进行自定义设计和功能修改。主要功能:阈值分割：利用阈值算法将图像划分为不同区域，适合处理对比明显的图像。边缘检测：应用边缘检测算法（如Canny边缘检测），提取图像中的边缘信息，增强分割效果。
图像阈值分割
最新发布
SinkAboutIt的博客
06-03 845
通过上述实验，我们对各种阈值分割算法有了更直观的理解，并观察了它们在图像二值化中的表现。阈值分割方法适用场景优点缺点人工阈值对比度高、光照均匀且图像内容单一简单、直观、计算量小需要人工经验、不具通用性、对光照敏感迭代阈值直方图呈双峰分布，前景背景区分明显自动化程度高，结果相对稳定初始值和收敛条件影响结果，不适用于多峰直方图直方图双峰谷值直方图呈明显双峰分布基于图像灰度分布特性，较直观对噪声敏感，不适用于多峰或不规则直方图Otsu (最大类间方差)直方图呈双峰分布，前景背景区分明显。
GUI图像处理---高级菜单_图像分割
yunduo93的博客
04-08 1930
图像分割 I=imread('C:\Users\洋仔\Desktop\chapter13\图像处理GUI\gray.bmp'); subplot(2,2,1),imshow(I);title('原始dog灰度图像'); Ic=imcomplement(I); BW=im2bw(Ic,graythresh(Ic)); subplot(2,2,2),imshow(BW);title('阈值截取分...
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