RocketMQ 和 Kafka 的事务消息实现原理和机制

最新推荐文章于 2025-09-02 21:21:53 发布

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文章标签： rocketmq kafka 分布式编程

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本文介绍了RocketMQ和Kafka如何实现事务消息，确保消息的可靠性和一致性。RocketMQ利用事务ID和消息状态，通过消息回查保证一致性；Kafka借助事务日志和事务操作，通过提交或中止事务确保消息一致性。这两种机制适用于高可靠性需求的场景，如订单支付、库存管理。

RocketMQ 和 Kafka 的事务消息实现原理和机制

RocketMQ 和 Kafka 都是流行的消息队列系统，它们都提供了事务消息的功能。事务消息是指在发送消息时，将消息和业务操作作为一个事务进行提交，要么同时成功，要么同时失败。这种机制可以保证消息的可靠性和一致性，适用于一些对消息可靠性要求较高的场景，如订单支付、库存管理等。

下面将分别介绍 RocketMQ 和 Kafka 是如何实现事务消息的。

RocketMQ 的事务消息实现原理：

生产者发送事务消息：生产者将消息发送到 RocketMQ 服务器，并指定该消息为事务消息。RocketMQ 服务器会为该消息生成一个唯一的事务 ID，并将消息状态标记为“Preparing”。

// 创建事务消息
Message message = new Message("Topic", "Tag"<

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kafka-稳定性-事务

小城我家

11-14

905

稳定性事务一、事务场景如producer发的多条消息组成一个事务这些消息需要对consumer同时可见或者同时不可见。 producer可能会给多个topic，多个partition发消息，这些消息也需要能放在一个事务里面，这就形成了一个典型的分布式事务。 kafka的应用场景经常是应用先消费一个topic，然后做处理再发到另一个topic，这个consume-transform-produce过程需要放到一个事务里面，比如在消息处理或者发送的过程中如果失败了，消费偏移量也不能提交。 produc

Kafka 事务消息

风香枫

01-30

2986

Kafka，事务消息

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kafka的事务消息

silver9886的专栏

04-20

336

https://mp.weixin.qq.com/s/oPXCA507CfO4tRIbJuKYqA 尤其注意下kafka的事务消息需要自己设置好transactional.id。这个是标示每条事务的。

Kafka 之事务消息

weixin_42118323的博客

11-06

2002

在分布式消息系统中，事务消息也是一个热门课题，在项目的实际业务场景中，如果用到事务消息的场景也不少见，那 Kafka 作为一个高性能的分布式消息中间件，同样也支持事务消息，本篇我们将对 Kafka 的事务消息展开讨论。

深入浅出消息队列----【RocketMQ 和 Kafka 消息存储差异对比】

是微风，是晚霞，是无可替代

08-05

1146

本文仅是文章笔记，整理了原文章中重要的知识点、记录了个人的看法。

RocketMQ和Kafka的区别，以及如何保证消息不丢失和重复消费

qq_34704689的博客

01-10

2497

4）unclean.leader.election.enable = false 当leader副本发生故障时不会从followers副本中和leader副本同步程度达不到要求的副本中选出leader，降低了消息丢失的可能性。但是这样也会带来重复消费的情况，比如，消费了一半还没提交offset突然挂掉，那么这个消息理论上会被消费两次，这种情况怎么办？当消费者刚拿到这个消息准备进行真正消费的时候，突然挂掉了，消息实际上并没有被消费，但是 offset 却被自动提交了。

RocketMQ的事务消息实现原理与Kafka的事务机制差异

从技术实践立足，从项目管理方法论延伸思考

09-02

1020

RocketMQ和Kafka事务机制对比分析：RocketMQ采用两阶段提交（2PC）实现事务消息，通过半消息和自动回查机制保障原子性，开发简单且隔离性强，适合金融支付等强一致性场景（吞吐10-50万/秒，延迟20-100ms）。Kafka依赖事务协调器和幂等生产者，吞吐更高（100-200万/秒）但需复杂配置，适合流处理等最终一致性场景。RocketMQ优势在于低业务侵入性、灵活的顺序控制和主动回查机制，而Kafka在纯吞吐性能上更优。选型需根据业务场景的可靠性要求与性能需求权衡。

RabbitMQ，RocketMQ，Kafka 事务性，消息丢失，消息顺序性和消息重复发送的处理策略

m0_67322837的博客

05-24

914

消息队列常见问题处理 分布式事务什么是分布式事务我们的服务器从单机发展到拥有多台机器的分布式系统，各个系统之前需要借助于网络进行通信，原有单机中相对可靠的方法调用以及进程间通信方式已经没有办法使用，同时网络环境也是不稳定的，造成了我们多个机器之间的数据同步问题，这就是典型的分布式事务问题。在分布式事务中事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。分布式事务就是要保证不同节点之间的数据一致性。常见的分布式事务解决方案 1、2PC(二阶..

3. kafka事务消息

cl2010abc的专栏

02-06

842

transaction log 是 kafka 的一个内部 topic，transaction log 有多个分区，每个分区都有一个 leader，该 leade对应哪个 kafka broker，哪个 broker 上的 transaction coordinator 就负责对这些分区的写操作。为了实现跨分区跨跨会话的事务，需要引入一个全局唯一的Transaction ID，并将生产者获得的id和Transaction ID绑定。当发生异常，事务将会回滚，终端消费者将不会收到消息。

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liang0000zai的专栏

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官方网址用户提供一个事务id，用于初始化生产者。一、额外的概念 Transaction Coordinator 类似于consumer group coordinator，管理事务日志和生产者的pid。 Transaction Log 类似于 Consumer Offsets topic，事务日志是事务的持久化存储，存储着每个活动的事务状态。已经完成的事务，其实事务日志就没有意义了。 Con...

Kafka事务消息详解

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10-08

5042

如果消费者先处理消息后提交位移，那么如果在消息处理之后在位移提交之前消费者宕机了，那么重新上线后，会从上一次位移提交的位置拉取，这就导致了重复消息，对应 at least once。反过来，如果先提交位移后处理消息，就有可能会造成消息的丢失，对应 at most once。设置为 true即可（默认为false），开启后生产者就会幂等的发送消息。Kafka提供了幂等机制，只需显式地将生产者客户端参数。注意：序列号实现幂等只是针对每一对，即。Kafka消费者消息保障主要。

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congge_study的博客

02-28

7370

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Kafka事务性消息：构建可靠数据流，确保无缝一致性

陈书予

10-19

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Kafka事务性消息是一项关键的功能，为确保数据一致性提供了重要的支持。在本部分，我们将深入了解Kafka事务性消息的基本概念。Kafka事务性消息的概念Kafka事务性消息是一种机制，用于确保消息的可靠性传递和处理。与非事务性消息相比，它们在数据处理中提供了额外的保证。一旦消息被写入Kafka集群，它们将被认为是已经处理，无论发生了什么。为什么需要事务性消息？事务性消息对于确保数据一致性至关重要。在某些应用程序中，消息的完整性和可靠性至关重要。

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1534

Kafka 中的事务机制提供了跨多个 topic/partition 的消息写入原子性，配合幂等性和 offset 提交绑定，可实现精确一次语义（Exactly Once）—— 特别适用于金融、电商、订单系统、数据管道等对一致性要求极高的场景。

Kafka事务消息深度解析

我是Java程序员廖志伟，感谢朋友们的支持！不定期贡献一篇高品质、过万文字、图文并茂且附有视频解说、满载代码示例注释的良心之作，坚决杜绝粗制乱造。

08-17

750

在当今的大数据时代，消息队列已经成为分布式系统中不可或缺的一部分。Kafka作为一款高性能、可扩展的消息中间件，被广泛应用于各种场景。然而，在实际应用中，我们经常会遇到一些场景，比如在分布式事务中，如何确保消息的可靠性和一致性，这就引出了Kafka事务消息的概念。在传统的消息队列使用中，虽然消息的传输是可靠的，但在分布式事务中，如果消息的生产和消费不是原子性的，那么就可能出现数据不一致的情况。例如，一个订单系统在处理订单时，需要同时更新数据库和发送通知消息。

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lvlei19911108的博客

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938

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JaweG

09-13

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浅谈 RocketMQ、Kafka、Pulsar 的事务消息

腾讯技术工程

10-03

980

作者：ruoyuliu刘若愚，腾讯 WXG 后台开发工程师导语事务是一个程序执行单元，里面的所有操作要么全部执行成功，要么全部执行失败。RocketMQ、Kafka 和 Pulsar 都是...

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