商品数据集分析与可视化（使用R语言）

商品数据集分析与可视化（使用R语言）

在这篇文章中，我们将探索一个名为"products"的商品数据集，并使用R语言对其进行分析和可视化。我们将展示如何使用R中的各种功能和包来提取有关这些商品的有用信息，并通过图表和统计指标来展示数据的洞察力。

首先，让我们加载所需的R包并读取商品数据集。假设我们的数据集以CSV格式存在，文件名为"products.csv"。以下是加载包和读取数据的代码：

# 加载所需的包
library(dplyr)
library(ggplot2)

# 读取商品数据集
products <- read.csv("products.csv", stringsAsFactors = FALSE)

现在，我们已经成功加载了数据集。让我们先了解数据的结构和内容。我们可以使用以下代码来查看数据集的前几行和摘要信息：

# 查看前几行数据
head(products)

# 查看数据集摘要
summary(products)

通过查看数据集的前几行，我们可以了解到每个商品都有一些基本属性，例如名称、价格、类别等等。而通过摘要信息，我们可以获得关于数值变量的统计指标，如均值、中位数、最小值和最大值。

接下来，让我们通过一些基本的数据处理和可视化技巧来深入了解商品数据集。我们将从以下几个方面进行分析：

1. 商品类别分布：我们可以通过绘制柱状图来展示不同商品类别的数量分布。这可以帮助我们了解哪些类别的商品更受欢迎。以下是绘制商品类别分布的代码：