商品数据集分析与可视化（使用R语言）

商品数据集分析与可视化（使用R语言）

在这篇文章中，我们将探索一个名为"products"的商品数据集，并使用R语言对其进行分析和可视化。我们将展示如何使用R中的各种功能和包来提取有关这些商品的有用信息，并通过图表和统计指标来展示数据的洞察力。

首先，让我们加载所需的R包并读取商品数据集。假设我们的数据集以CSV格式存在，文件名为"products.csv"。以下是加载包和读取数据的代码：

# 加载所需的包
library(dplyr)
library(ggplot2)

# 读取商品数据集
products <- read.csv("products.csv", stringsAsFactors = FALSE)

现在，我们已经成功加载了数据集。让我们先了解数据的结构和内容。我们可以使用以下代码来查看数据集的前几行和摘要信息：

# 查看前几行数据
head(products)

# 查看数据集摘要
summary(products)

通过查看数据集的前几行，我们可以了解到每个商品都有一些基本属性，例如名称、价格、类别等等。而通过摘要信息，我们可以获得关于数值变量的统计指标，如均值、中位数、最小值和最大值。

接下来，让我们