商品检测数据集

最新推荐文章于 2024-02-27 16:35:22 发布
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分类专栏： tensorflow 人工智能 tf.keras 文章标签： 人工智能 深度学习 python
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计算机视觉之目标检测数据集：智能售货柜商品数据集之训练集（VOC标注格式）
01-05
项目包含智能售货柜商品的训练图像，可直接用作目标检测数据集，无需额外处理。 因为数据集太大，这里分开上传，包含2950张训练图像和2950个VOC格式的xml解释性标签，大小为1个G。除此外，还包含一个类别的txt文件。 验证集和测试集在资源里搜：计算机视觉之目标检测数据集：智能售货柜数据集之验证集和测试集（VOC标注格式）
【商品检测数据集训练】应用API完成商品数据集的训练
风口IT猪的成长录
08-16 1177
应用API完成商品数据集的训练1. 案例训练结果2. 案例思路2.1 获取Generator2.2 初始化网络参数，微调网络2.3 设置训练参数以及fit3. 多GPU训练代码修改4. 预测代码5. 完整代码 1. 案例训练结果 文件 2. 案例思路 image_generator：获取图片数据标注数据生成器 标注数据分割 from utils.detection_generate import Generator 初始化模型参数以及冻结部分结构 compile与fit_generato
Python爬虫+数据可视化：分析唯品会商品数据
Python案例分享，B站视频教程：https://space.bilibili.com/523606542
07-21 2477
唯品会是中国领先的在线特卖会电商平台之一，它以“品牌特卖会”的模式运营，为会员提供品牌折扣商品。唯品会的商品包括服装、鞋类、箱包、美妆、家居、母婴、食品等各类品牌产品。这就是今天的受害者，我们要拿取上面的泳衣数据，然后可以做些数据可视化。
【商品检测数据集训练】目标检测数据集与标记
风口IT猪的成长录
08-16 2164
目标检测数据集与标记学习目标1. 常用目标检测数据集6.1.2 pascal voc数据集介绍6.1.3 XML为什么要进行数据集标记呢？6.1.4 数据集标记工具介绍6.1.4.1 介绍6.1.4.2 安装6.1.5 商品数据集标记6.1.5.1 需求介绍6.1.5.2 标记6.1.6 总结 学习目标 目标 了解常用目标检测数据集 了解数据集构成 了解数据集标记的需求 知道labelimg的标记使用 应用 应用labelimg完成商品数据集的标记 1. 常用目标检测数据
商品数据集
smallnetvisitor的博客
01-19 982
探险者（TAN XIAN ZHE） 户外旅行酒店。探险者（TAN XIAN ZHE） 户外旅行酒店。探险者（TAN XIAN ZHE）户外露营休闲。探险者（TAN XIAN ZHE）户外露营休闲。牧高笛（MOBIGARDEN）户外露营精致野。何大屋（Hodtown） 睡袋成人户外应急睡。牧高笛（MOBIGARDEN）户外露营精致野。何大屋（Hodtown） 睡袋成人户外应急睡。骆驼（CAMEL）户外精致露营六角蝶形帐篷。LIMITLESS GEAR 运动冰爽汗巾。
轻松爬取跨境电商商品数据集
qq_46158060的博客
02-27 2861
这些数据包括但不限于商品名称、价格、描述、用户评价、分类标签、卖家信息、销售量、库存量、图片链接等。4、我们以亚马逊为列，上面这张图片就可以看到，亚马逊商品、亚马逊评分超过4.5的商品、亚马逊在USA的评论商品，以及下面展示的亚马逊畅销商品、最受好评的产品。5、通过分析这些数据，我们可以快速定位自己的定价策略、消费者群体，你只需要跟着最火爆的那几个商家模仿去做，我们可以下载对应的CSV或者JSON格式的数据集，通过python进行数据分析去筛选。：研究目标市场的文化、习惯、购买行为和法规。
目标检测数据集(YOLOV5目录格式)：大型商品品牌目标检测数据集（50类别）
03-22
项目包含：大型商品品牌目标检测数据集（50类别），数据保存按照YOLOV5文件夹保存，可直接用作目标检测数据集，无需额外处理。 图像分辨率为800*800的RGB图片，包含生活中常见的商品logo数据 【数据集介绍】商品...
目标检测-智能零售柜商品检测数据集-1000张图-+对应VOC-COCO-YOLO三种格式标签+数据集划分脚本
06-04
#### 智能零售柜商品检测数据集概览 在当前快速发展的零售行业中，智能化、自动化成为推动行业发展的重要力量之一。其中，目标检测技术作为计算机视觉领域的一个核心分支，在智能零售柜的应用中扮演着至关重要的...
目标检测-智能零售柜商品检测数据集-5000张图-+对应VOC-COCO-YOLO三种格式标签+数据集划分脚本
06-04
● 数据集介绍：智能零售柜商品检测数据集，真实智能零售柜监控场景采集高质量商品图片数据，数据集含常见智能零售柜商品图片，包括罐装饮料类、袋装零食类等等。数据标注标签包含 113 个商品类别； ● 适用实际项目...
目标检测-智能零售柜商品检测数据集-3000张图-+对应VOC-COCO-YOLO三种格式标签+数据集划分脚本
06-04
### 目标检测-智能零售柜商品检测数据集解析 #### 数据集概述 该数据集专为智能零售柜的商品检测而设计，包含了丰富的商品种类，共计3000张高清图像，涵盖了常见的智能零售柜商品类型，比如罐装饮料、袋装零食等，...
Amazon product co-purchasing 商品数据数据集
07-07
Amazon product co-purchasing dataset 是一个从亚马逊网站上抓取的 548552个 商品的信息数据（如：数据、音乐CD、DVD、录影带等），每个商品包含标题、销售排名、共同推销的商品、商品分类介绍、商品评论（时间、客户、评级、投票等），数据采集自2006年夏天。
超市商品数据集.7z
05-02
超市商品数据集。可以做训练用超市商品数据集。
网购交易数据集（电子商务销售数据集）
最新发布
10-15
电子商务数据通常是专有的，不会由私人公司共享。但是，此数据集来自 Google Cloud 的 BigQuery 公开数据。它来自“thelook_ecommerce”数据集，该数据集由七个表组成。 该数据集包含 2019 年至 2024 年的交易数据，涵盖全球所有消费者交易。该公司主要销售各种产品，包括服装和配饰，适合所有年龄段。其大多数客户位于美国、中国和巴西。 从事件表中创建了一个附加数据表，用于跟踪在同一会话中完成购买的用户会话。此表包含详细信息，例如用户首次与网页互动的日期和时间（记录为序列号 1），以及最终购买事件的日期和时间，以及该会话 ID 的相应序列号。
利用yolov8零售商品识别实现的智能结算系统 yolo+后端flask+数据库sqlite+前端html（从零开始，全流程教学）
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qq_37553692的博客
06-04 1万+
利用yolov8零售商品识别实现的智能结算系统 yolo+后端flask+数据库sqlite+前端html（从零开始，全流程教学）全流程教程，从数据采集到模型使用到最终展示。 支持摄像头识别添加至购物车，用户点击添加至购物车、图片识别添加至购物车，还包括用户信息，商品展示等功能。若有任何疑问和建议欢迎评论区讨论。已经处理了一份数据形成了对应的数据集。 数据集包括200种常见的商品，如可乐、泡面、薯片等。有训练图片6000张，测试图片1000张。通过 io() 函数创建了一个WebSocket。并在点击开始
基于CNN卷积神经网络的商品识别（毕设）
weixin_43976587的博客
09-06 1987
毕业设计做的基于CNN卷积神经网络的商品识别系统。具有多商品识别的功能，准确率较高，识别速度快的优势。
电商商品数据生成及统计
wangdandan_的博客
11-07 611
一个对象序列化的接口，一个类只有实现了Serializable接口，它的对象才是可序列化的。因此如果要序列化某些类的对象，这些类就必须实现Serializable接口。而实际上，Serializable是一个空接口，没有什么具体内容，它的目的只是简单的标识一个类的对象可以被序列化。获取HDFS文件系统对象，父目录删除，再循环写入新的文件， 创建新的文件，循环将数据写入HDFS， 特殊处理：避免追加操作。根据用户的访问量，一天之内客户端只被计算一次。将浏览量pv和访客量uv随机生成数据。
商品数据集分析与可视化（使用R语言）
TechInk的博客
08-30 375
通过以上的分析和可视化，我们可以更好地理解商品数据集，并从中获得一些有趣的洞察。我们可以通过商品类别分布了解受欢迎的类别，通过商品价格分布了解价格范围，通过商品价格与销量关系了解价格与销量之间的关系，以及通过商品名称词云了解商品名称的主要特征。在这篇文章中，我们将探索一个名为"products"的商品数据集，并使用R语言对其进行分析和可视化。我们将展示如何使用R中的各种功能和包来提取有关这些商品的有用信息，并通过图表和统计指标来展示数据的洞察力。首先，让我们加载所需的R包并读取商品数据集。
kaggle商品数据集_挖掘Kaggle数据集·Instacart订单分析(一)
weixin_39629352的博客
12-20 1053
Instacart是一款在线订购日用商品的app，数据集提供了约3百万条订单记录，这里分两部分做一下简单的分析第一部分：描述统计第二部分：关联分析(Market-Basket)肖月：挖掘Kaggle数据集·Instacart订单分析(二)​zhuanlan.zhihu.com第一部分：描述统计先预览梳理下数据，做一些基本的描述性统计，画图比较下影响商品销量和回购的几个因素import numpy ...
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