DICOM:从概念到实践

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本文深入浅出地介绍了DICOM在医疗领域的应用,详细讲解了其工作原理,包括图像和数据格式、传输协议。并提供Python使用pydicom库读取、处理和显示DICOM图像的实例,帮助读者掌握DICOM标准。

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DICOM:从概念到实践

DICOM(医学数字成像和通信)是医疗领域中广泛使用的图像和数据交换标准。它定义了图像和相关信息的格式、传输和存储,使得不同设备之间可以方便地共享和处理医学图像数据。在本文中,我们将从概念入手,介绍 DICOM 的工作原理,并提供相关的 Python 代码示例,以便读者更好地理解和应用 DICOM 标准。

DICOM 的工作原理

DICOM 定义了一种图像和数据格式,使得这些数据可以在不同厂商、不同型号、不同操作系统的设备之间互相通信。这种格式包括了以下内容:

  • 图像的基本属性,如患者信息、图像采集参数等;
  • 图像数据的存储格式,包括像素值的范围、填充方式等;
  • 图像数据的传输协议和通信方式,如 TCP/IP、HTTP、FTP 等。

除此之外,DICOM 还定义了一些必要的服务,如模态转换、图像重建、阅片等。这些服务可以帮助医生更方便地使用和分析医学图像数据。

Python 中使用 DICOM

Python 提供了许多开源的 DICOM 库,如 pydicom、dicompyler 等。这些库可以帮助程序员读取、处理和可视化 DICOM 数据。下面我们将介绍 pydicom 库的基本用法。

  1. 安装 pydicom

在 Python 环境中安装 pydicom:

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