神奇的线虫：高精度还原大脑，实现动态蠕动前行

线虫是一种微小而简单的生物，然而，最近的研究表明，通过高精度的大脑还原和编程，线虫可以展现出令人惊讶的行为，包括动态蠕动前行。这项突破性的研究为我们深入理解大脑的工作原理提供了新的途径，并为未来的神经科学和人工智能领域带来了巨大的潜力。

在这项研究中，科学家们首先使用高精度的成像技术对线虫的大脑进行了详细的还原。通过获取大量的神经元连接和信号传递数据，他们成功地构建了一个精确的神经元网络模型。接下来，研究人员使用编程技术将这个神经元网络模型转化为可执行的代码。

以下是一个简化的示例代码，用于模拟线虫的动态蠕动前行：

import numpy as np

# 定义线虫的神经元网络模型
class C. elegans:
    def __init__(self)<