本文介绍了MATLAB中常用的滤波器类型，包括Butterworth、Chebyshev I和II型、FIR以及高斯滤波器。每种滤波器的特点、应用和对应的MATLAB设计及应用函数进行了详细阐述，旨在帮助用户根据需求选择合适的滤波器。
滤波器是数字信号处理中常用的工具，用于去除噪声、平滑信号或增强特定频率分量。MATLAB提供了许多内置的滤波器函数和工具箱，使得滤波器的设计和应用变得简单而高效。本文将介绍一些常见的MATLAB滤波器，并提供相应的源代码示例。
- Butterworth滤波器：
Butterworth滤波器是一种经典的无限脉冲响应（IIR）滤波器，具有平坦的幅频响应。它在频域上提供了最佳的平滑特性，但牺牲了陡峭的截止频率过渡带。在MATLAB中，可以使用butter函数设计Butterworth滤波器，并使用filter函数应用它。
% 设计Butterworth低通滤波器
order = 4; % 阶数
cutoff_freq = 0.2; % 截止频率
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