本文介绍了如何在MATLAB中使用水蒸发算法进行目标优化仿真。通过定义目标函数，实现算法核心逻辑，以及设置算法参数，演示了如何执行优化并找到最佳解。示例代码展示了对一个二维函数的优化过程。
基于水蒸发算法的目标优化 MATLAB 仿真
水蒸发算法（Evaporation Algorithm，EA）是一种基于自然界水蒸发现象的优化算法，它模拟了水分子在蒸发和凝结过程中的行为，用于解决各种优化问题。本文将介绍如何使用 MATLAB 对基于水蒸发算法的目标优化进行仿真，并提供相应的源代码。
首先，我们需要定义目标函数。在本文中，我们将使用一个简单的二维函数作为示例：
function y = objective(x)
y = (x(1) -
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