基于直方图的图像增强算法及Matlab源码

本文介绍了直方图均衡化作为图像增强技术,通过Matlab源码详细阐述了从读取图像到计算累积分布函数,再到映射新灰度级和显示增强图像的完整过程,以提升图像的对比度和细节。

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基于直方图的图像增强算法及Matlab源码

图像增强是数字图像处理领域中的一个重要任务,旨在改善图像的视觉质量、增强图像的细节和对比度。直方图均衡化是一种常用的图像增强技术,通过调整图像的像素分布,使其在灰度级上具有更均匀的分布,从而增强图像的对比度和细节。

本文将介绍基于直方图的图像增强算法,并提供相应的Matlab源码实现。以下是实现图像增强的步骤:

步骤1:读取图像
首先,我们需要读取待增强的图像。在Matlab中,可以使用imread函数来读取图像。以下是读取图像的源代码:

image = imread('input_image.jpg');

步骤2:将图像转换为灰度图像
直方图均衡化通常应用于灰度图像。因此,在进行直方图均衡化之前,我们需要将图像转换为灰度图像。在Matlab中,可以使用rgb2gray函数将彩色图像转

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