抽取核心特征因子：Python实现

抽取核心特征因子：Python实现

特征抽取是机器学习和数据分析中一个重要的步骤，它将原始数据转换为可用于模型训练和分析的特征向量。在本文中，我们将使用Python来实现核心特征因子的抽取。核心特征因子是一种常用的特征选择方法，它通过计算特征之间的相关性来确定最相关的特征子集。

首先，我们需要导入所需的库：

import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold
from sklearn.feature_selection import SelectKBest
from sklearn