抽取核心特征因子:Python实现
特征抽取是机器学习和数据分析中一个重要的步骤,它将原始数据转换为可用于模型训练和分析的特征向量。在本文中,我们将使用Python来实现核心特征因子的抽取。核心特征因子是一种常用的特征选择方法,它通过计算特征之间的相关性来确定最相关的特征子集。
首先,我们需要导入所需的库:
import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold
from sklearn.feature_selection import SelectKBest
from sklearn