在Python数据分析中，通过分组属性可以获取每个组在原始DataFrame的行索引。本文展示了如何创建示例DataFrame，按特定列分组，然后使用`groups`属性获取每个组的行索引位置列表，这对于后续处理很有帮助。
使用分组属性获取每个组的样本在原始DataFrame中的行索引位置列表（Python）
在数据处理和分析中，经常需要对数据进行分组，并对每个组的样本进行操作。有时候我们需要获取每个组的样本在原始DataFrame中的行索引位置列表。在Python中，我们可以使用groups属性来实现这个目标。
首先，我们需要导入所需的库和创建一个示例DataFrame来演示这个过程。
import pandas as pd
# 创建示例DataFrame
data = {
'Group': ['A', 'A'
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