批量训练 Java 人脸图像分类模型

批量训练 Java 人脸图像分类模型

人脸图像分类是一项重要的计算机视觉任务，它可以将输入的人脸图像划分到不同的类别中。在本文中，我们将使用 Java 编程语言来批量训练一个人脸图像分类模型。我们将使用深度学习框架 TensorFlow 和开源库 OpenCV 来实现这个任务。

首先，我们需要准备训练数据集。数据集应包含标记有不同类别的人脸图像。每个类别应该有足够数量的图像样本以确保模型的准确性。可以从公开的人脸图像数据库或通过在线爬取等方式收集数据。然后，将这些图像分为训练集和验证集，通常按照 80:20 的比例划分。训练集用于训练模型参数，验证集用于评估模型的准确性。

接下来，我们将介绍基于 TensorFlow 和 OpenCV 实现人脸图像分类任务的源代码。

import org.opencv.core.Core;