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RSS订阅原创 聊一聊组件化可编排编程
LiteFlow为解耦逻辑而生，为编排而生，在使用LiteFlow之后，你会发现打造一个低耦合，灵活的系统会变得易如反掌！
2022-10-02 21:16:06
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原创 使用深度学习预测房价
波士顿房价预测是一个经典的机器学习任务，类似于程序员世界的“Hello World”。与大家对房价的普遍认知基本相同，波士顿地区的房价受诸多因素影响。该数据集统计了13种可能影响房价的因素和该类型房屋的均价，期望构建一个基于13个因素进行房价预测的模型，如 图1 所示。对于预测问题，可以根据预测输出的类型是连续的实数值，还是离散的标签，区分为回归任务和分类任务。因为房价是一个连续值，所以房价预测显然是一个回归任务。下面我们尝试用最简单的线性回归模型解决这个问题，并用神经网络来实现这个模型。线性回归模型
2022-02-27 18:26:19
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原创 深度学习之人脸对比
今天闲来无事，看了一下《雪中悍刀行》，剧情到还可以，关键有个问题，很多美女傻傻分不情况，我就在想，不知道人脸识别模型会不会脸盲 ????加载模型Criteria<Image, float[]> criteria = Criteria.builder() .setTypes(Image.class, float[].class) .optModelUrls("https://www.d2lcod
2022-01-23 21:31:53
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原创 深度学习之训练误差和泛化误差
在学习 深度学习的时候，会有不少的专业词语，有些专业词语中，有时很难分清楚。在之前的文章中，我们常常提到训练集和验证集，其中训练集用于算法模型的训练和学习、验证集是对训练模型进行评估。在模型验证集上，不能包含训练集的数据。 假设，我们使用ImageNet作为数据集，再从谷歌上搜索类似的同类的图片，有时候效果会很好，有可能是训练误差，而非泛化误差，因为很多ImageNet上的图片，也是谷歌搜索出来的。训练误差训练误差是指， 模型在训练数据集上计算得到的误差，即在训练集上训练完毕后在训练集本身上进行预测得
2022-01-22 21:49:17
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原创 DJL-Java开发者动手学深度学习之风格迁移
风格迁移（Style Transfer）是深度学习众多应用中非常有趣的一种，我们可以使用这种方法把一张图片的风格“迁移”到另一张图片
2021-12-25 19:44:04
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原创 DJL-Java开发者动手学深度学习之使用Softmax进行分类代码实现
我们已经讲了Softmax的数学原理。在这里，我们就用Java代码来实现整个模型的训练。
2021-12-25 18:46:38
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原创 DJL-Java开发者动手学深度学习之使用Softmax进行分类
我们之前讲的，预测房价、股票、球赛的胜负次数。同时，我们有时遇到的问题并不是预测问题，而是一个分类问题。
2021-12-18 21:43:36
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原创 股票收益在40%，我感觉哪里出Bug了
在深度学习中，我们通常选择对于模型参数可微的损失函数。简而言之，这意味着，对于每个参数， 如果我们把这个参数**增加**或**减少**一个无穷小的量，我们可以知道损失会以多快的速度增加或减少
2021-12-12 14:51:56
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原创 Gartner发布2022年重要战略技术趋势
Gartner 聚焦工程化信任、塑造变化和加速增长三大主题，近日发布2022年需要探索的重要战略技术趋势，其中包括 可用于创建代码、药物研发、伪造身份的生成式人工智能；整合并动态改进机构数据的数据编织；分布式企业；云原生平台（CNP）；自治系统；决策智能；组装式应用程序；超级自动化；隐私增强计算；网络安全网格；可实现人工智能模型操作化的人工智能工程化；结合客户体验、员工体验、用户体验和多重体验的全面体验等等。
2021-12-11 23:22:59
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原创 DJL-Java开发者动手学深度学习之线性回归
回归是指一类为一个或多个自变量与因变量之间关系建模的方法。在自然科学和社会科学领域，回归通常用来表示输入和输出之间的关系。
2021-12-04 22:01:52
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原创 DJL动手学深度学习之数据运算
`NDArray` 支持大量的运算符（operator）。但因为Java不支持运算符过载， ，所以在DJL中，常见的标准算数运算符（+，—，∗∗，/和∗∗∗∗）都通过函数来实现。可以对任意维度中任何同一维度的张量进行运算。我们可以对任意两个相同维度的张量进行基础运算。
2021-11-21 20:50:32
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原创 Java开发者动手学习深度学习开篇
深度学习是机器学习的一个分支，主要侧重于对于人工神经网络的开发。人工神经网络是通过研究人脑如何学习和实现目标的过程中归纳而得出一套计算逻辑。它通过模拟部分人脑神经间信息传递的过程，从而实现各类复杂的任务。深度学习中的“深度”来源于我们会在人工神经网络中编织构建出许多层（Layer）从而进一步对数据信息进行更深层的传导。深度学习技术应用范围十分广泛，现在被用来做目标检测、动作识别、机器翻译、语意分析等各类现实应用中。
2021-11-10 19:55:14
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原创 DJL-Java开发者深度学习之数据处理（一）
在深度学习中，我们通常会频繁地对数据进行操作。可以说，数据处理是深度学习的基础。为了开始我们后续的工作，首先我们需要存储和处理数。如果您之前使用过Python的科学计算包NumPy，那么您将会接下来的内容非常熟悉。
2021-11-10 09:13:23
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TortoiseGit-2.7.0.0-64bit
2018-09-29
Plupload-2.1.8
2016-01-13
openexplorer 在Eclipse里直接打开windows的目录
2014-07-11
可视化HTML编辑器 CKEditor_3.5.2
2011-04-06
AnkhSvn-2.1.10129
2011-04-06
AnkhSvn-2.1.7444.278
2009-11-11
空空如也
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