R语言ggplot2可视化：使用purrr包的map函数基于嵌套的数据框绘制多个图形

R语言ggplot2可视化：使用purrr包的map函数基于嵌套的数据框绘制多个图形

在R语言中，ggplot2是一个流行的数据可视化包，而purrr包则提供了一组函数，用于简化编程过程中的迭代操作。本文将介绍如何结合使用ggplot2和purrr包的map函数，来基于嵌套的数据框绘制多个图形。

1. 准备数据
   首先，我们需要准备一个嵌套的数据框，其中包含多个子数据框，每个子数据框都用于绘制一个图形。这里以iris数据集为例，假设我们想要按照鸢尾花的不同种类，分别绘制花萼长度（Sepal.Length）与花萼宽度（Sepal.Width）的散点图。

library(ggplot2)

# 分割数据框
iris_split <- split(iris, iris$Species)

2. 编写绘图函数
   接下来，我们需要编写一个绘图函数，该函数接受一个数据框作为输入，并返回一个ggplot2图形对象。在这个函数中，我们可以使用ggplot2的各种函数和参数来自定义图形的样式和布局。

library(ggplot2)

# 绘图函数
plot_scatter <- function(data) {
  p <- ggplot(data, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width)) +
    geom_point() +
    labs(title = unique(data$Species))
  
  retu