基于投影法实现扫描文件的光学字符分割——Matlab实现

基于投影法实现扫描文件的光学字符分割——Matlab实现

光学字符识别技术已逐渐成为文本识别技术中的重要组成部分。在OCR技术中，字符分割是非常重要的一步骤，因为字符之间的分割对字符识别的准确性有很大的影响。本篇文章将介绍如何通过投影法来实现扫描文件的字符分割。

1. 原理介绍
   投影法是指将原图像沿着某个特定的方向进行投影，得到投影线上的像素点的个数或像素值总和，从而可以得到该方向上物体的轮廓信息。对于字符分割，我们可以将图像进行水平和垂直两个方向的投影，从而得到字符之间的分割线。

2. 程序设计
   本次程序设计使用Matlab实现，主要分为以下几个步骤：

（1）读取图像
使用imread()函数读取待处理的图像，这里我们使用一张手写数字的图片进行演示。

（2）二值化图像
由于投影法需要的是二值图像，因此我们需要将原图像转换为二值图像，这里使用im2bw()函数进行处理。

（3）计算投影值
使用sum()函数分别计算出水平和垂直方向上的投影值，得到每一行和每一列的投影值。

（4）定位字符分割线
通过对投影值的判断，可以求出字符之间的分割线，这里我们根据垂直方向上的投影值进行判断，选取一个阈值进行筛选即可。在本次程序设计中，我们采用了简单的阈值法来判断是否存在字符分割线。

（5）分割字符
通过字符分割线，我们可以将原图像切分成多个小图像，每个小图像就是一个字符。

3. 源代码实现

% 读取待处理图像
image=imread('test_image