基于投影法实现扫描文件的光学字符分割——Matlab实现

本文详细介绍了使用投影法进行光学字符分割的原理和步骤,通过Matlab实现,包括读取图像、二值化、计算投影值、定位分割线和实际分割。提供的源代码能帮助读者理解并实现扫描文件的字符分割,为OCR的准确识别打下基础。

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基于投影法实现扫描文件的光学字符分割——Matlab实现

光学字符识别技术已逐渐成为文本识别技术中的重要组成部分。在OCR技术中,字符分割是非常重要的一步骤,因为字符之间的分割对字符识别的准确性有很大的影响。本篇文章将介绍如何通过投影法来实现扫描文件的字符分割。

  1. 原理介绍
    投影法是指将原图像沿着某个特定的方向进行投影,得到投影线上的像素点的个数或像素值总和,从而可以得到该方向上物体的轮廓信息。对于字符分割,我们可以将图像进行水平和垂直两个方向的投影,从而得到字符之间的分割线。

  2. 程序设计
    本次程序设计使用Matlab实现,主要分为以下几个步骤:

(1)读取图像
使用imread()函数读取待处理的图像,这里我们使用一张手写数字的图片进行演示。

(2)二值化图像
由于投影法需要的是二值图像,因此我们需要将原图像转换为二值图像,这里使用im2bw()函数进行处理。

(3)计算投影值
使用sum()函数分别计算出水平和垂直方向上的投影值,得到每一行和每一列的投影值。

(4)定位字符分割线
通过对投影值的判断,可以求出字符之间的分割线,这里我们根据垂直方向上的投影值进行判断,选取一个阈值进行筛选即可。在本次程序设计中,我们

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