威布尔分布和均匀分布的 Python 实现

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本文介绍了如何使用Python实现威布尔分布和均匀分布,包括生成随机数、计算概率密度函数并绘制图像。示例代码中使用了NumPy和Matplotlib库,为概率论与统计学研究及数据分析提供了便利。

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威布尔分布和均匀分布的 Python 实现

威布尔分布和均匀分布是概率论和统计学中常见的概率分布。本文将介绍如何使用 Python 来实现这两种分布,并提供相应的源代码。

  1. 威布尔分布(Weibull Distribution)

威布尔分布是一种连续概率分布,常用于可靠性分析和生存分析。它的概率密度函数(Probability Density Function,PDF)可以用以下公式表示:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.stats import weibull_min

# 生成威布尔分布随机数
shape = 2.5
scale 
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