使用Pandas的`idxmin()`函数获取DataFrame每行数据中的最小值对应的列名称

使用Pandas的idxmin()函数获取DataFrame每行数据中的最小值对应的列名称

在使用Python进行数据分析和处理时，Pandas是一个非常强大的工具。它提供了各种功能，包括数据结构和数据操作方法，使得数据处理变得更加简单和高效。在本文中，我们将讨论如何使用Pandas的idxmin()函数来获取DataFrame每个数据行中最小值对应的列名称。

1. 导入必要的库

首先，我们需要导入Pandas库来处理数据。我们可以使用以下代码导入Pandas：

import pandas as pd

2. 创建DataFrame

为了演示idxmin()函数的用法，我们首先需要创建一个包含数据的DataFrame。我们可以使用以下代码创建一个简单的DataFrame：

data = {
   
   'A'