本文介绍了如何使用MATLAB进行邮政运输网络的邮路规划和邮车调度优化。通过图论算法解决邮路规划问题，如Dijkstra算法寻找最短路径。邮车调度则利用遗传算法等进行优化，以提高运输效率并降低成本。提供的源代码示例仅为基础演示，实际应用需考虑更多复杂因素。
邮政运输网络中的邮路规划与邮车调度
在现代社会，邮政运输网络扮演着重要的角色，负责快速、高效地将信件和包裹送达目的地。邮局通常利用合理的邮路规划和邮车调度来提高运输效率和降低成本。本文将介绍如何使用MATLAB进行邮路规划和邮车调度优化，并提供相应的源代码。
- 邮路规划
邮路规划是指确定一条或多条最佳路线，以满足特定邮递需求的过程。考虑到邮局之间的距离、道路交通条件、邮递量和时间窗口等因素，我们可以使用图论算法来解决该问题。下面是一个简单的邮路规划示例：
% 创建图结构表示邮政网络
G = digraph();
G = addnode(G, {
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