本文介绍了如何在Flink批处理环境中，利用Table API和SQL将JSON类型的字段解析为新的列。首先，添加Flink JSON解析器依赖，接着创建批处理环境并注册包含JSON数据的文件为表。然后，通过Table API或SQL解析JSON字段，方法一是使用Table API的select和get_json_object，方法二是使用SQL的CREATE VIEW和SELECT语句。这些方法有助于进一步分析和处理JSON数据。
Flink Table：解析 JSON 类型的字段为新的列
在 Flink 中，Table API 和 SQL 提供了一种方便的方式来处理结构化和半结构化数据。当我们处理包含 JSON 类型字段的数据时，我们经常需要将这些字段解析为新的列，以便进行进一步的分析和处理。本文将介绍如何使用 Flink Table API 和 SQL 将 JSON 类型的字段解析为新的列，并提供相应的源代码示例。
1. 添加依赖
首先，我们需要添加 Flink JSON 解析器的依赖。在 Maven 项目中，可以在 pom.xml 文件中添加以下依赖项：
<dependency>
<groupId>org.apache.flink
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