多城市多应急物流中心选址问题的基于 MATLAB 的遗传算法求解

多城市多应急物流中心选址问题的基于 MATLAB 的遗传算法求解

引言：
在现代社会中，应急物流中心的选址问题变得日益重要。应急物流中心的合理选址可以提高应急物资的储备和分配效率，从而更好地应对突发事件或紧急情况。本文将介绍如何使用遗传算法（Genetic Algorithm）在 MATLAB 环境下解决多城市多应急物流中心选址问题。

问题描述：
我们考虑在多个城市中选择若干个应急物流中心，使得这些中心到其他城市的距离之和最小。假设有N个城市和M个应急物流中心，城市之间的距离已知，并且每个城市只能由一个应急物流中心服务。我们需要确定哪些城市应该设置应急物流中心以及它们的位置。

解决方法：
遗传算法是一种基于自然选择和遗传机制的优化算法，可以用于解决复杂的优化问题。下面是使用遗传算法解决多城市多应急物流中心选址问题的 MATLAB 源代码：

% 参数设置
N = 100;  % 城市数量
M = 10;