使用R语言计算LogLoss

使用R语言计算LogLoss

LogLoss（对数损失）是一种常用的评估分类模型性能的指标，它衡量了模型的预测值与真实标签之间的差异。在这篇文章中，我将用R语言演示如何计算LogLoss，并提供相应的源代码。

首先，我们需要明确LogLoss的计算公式。给定一个预测结果矩阵pred和真实标签矩阵actual，LogLoss的计算公式如下：

LogLoss = - (1/n) * Σ(y*log(p) + (1-y)*log(1-p))

其中，y是真实标签（0或1），p是对应的预测概率值。n表示样本数量，Σ表示求和符号。

接下来，我们将使用一个简单的示例说明如何计算LogLoss。假设我们有5个样本的预测结果和真实标签如下：

pred <- c(0.2, 0.7, 0.9, 0.4, 0.6)
actual <- c(0, 1, 1, 0, 1)

首先，我们需要将预测概率值限制在0和1之间，以避免出现无穷大的情况。我们可以使用R语言的pmax()和pmin()函数来实现这个目标：