GDCM：iU22原始数据提取器的测试程序

最新推荐文章于 2025-11-30 22:44:50 发布

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本文介绍了如何利用GDCM库从iU22超声设备的DICOM文件中提取原始数据。首先，需要安装GDCM库，然后通过编写代码读取DICOM文件，利用GDCM的功能获取数据集和像素数据，为后续分析和处理做好准备。

GDCM：iU22原始数据提取器的测试程序

在本文中，我们将介绍一个用于提取iU22超声设备的原始数据的测试程序。我们将使用GDCM（Grassroots DICOM）库来处理DICOM图像，并编写相应的代码来实现数据的提取操作。

DICOM（数字影像与通信医学）是医学图像和相关信息的国际标准。iU22是一种常用的超声设备，它生成的图像数据通常以DICOM格式保存。我们的目标是从这些DICOM文件中提取原始数据，以便进行进一步的分析和处理。

首先，我们需要安装GDCM库。您可以从GDCM的官方网站（https://gdcm.sourceforge.io/ ↗）上下载适合您操作系统的版本，并按照其文档中的说明进行安装。

一旦安装好GDCM库，我们可以开始编写测试程序。下面是一个简单的示例代码，说明了如何使用GDCM库来提取iU22超声设备的原始数据：

#include <iostream>
#

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GDCM：iU22 DICOM原始数据提取器的实现及测试

ByteBuster的博客

08-22

217

需要注意的是，不同的iU22设备可能会有不同的DICOM格式，因此在解析数据时需要根据实际情况进行修改。为了对iU22采集到的DICOM数据进行分析和处理，我们可以使用GDCM（Grassroots DICOM library）这一开源库。通过本文的介绍，相信读者对GDCM库的使用和DICOM数据的解析有了更加深入的了解。而使用GDCM提取DICOM数据，则需要使用对应的GDCM类和函数进行读取和解析。为了验证以上代码的正确性，我们可以编写一个测试程序，对iU22采集到的DICOM数据进行解析和显示。

Dicom 特征点提取(python)

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588

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