检测图中是否存在循环的算法实现

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本文介绍了如何使用Python实现深度优先搜索(DFS)算法来检测有向图或无向图中是否存在循环。通过遍历节点并跟踪访问状态,当遇到已访问节点时,表明存在循环。算法包括辅助函数is_cyclic_util()和主方法detect_cycle(),具有O(V+E)的时间复杂度。

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检测图中是否存在循环的算法实现

在图论中,循环是指在有向图或无向图中存在一条路径,使得从起点出发可以回到起点。检测给定图中是否存在循环是一个重要的问题,因为循环可能导致死循环或无限循环等不期望的结果。本文将介绍一种用Python实现的算法,用于检测给定图中是否存在循环。

算法思想:
要检测图中是否存在循环,我们可以使用深度优先搜索(DFS)算法。DFS算法通过递归地探索图的节点,并使用一个额外的数据结构(例如栈)来跟踪访问的节点。当我们访问一个节点时,我们将其标记为已访问,并继续递归地访问与其相邻的未访问节点。如果我们在访问过程中遇到一个已经被标记为已访问的节点,则说明存在循环。

算法实现:
首先,我们需要定义一个图的类,用于表示给定的图。该类包含两个方法:add_edge()用于添加边,detect_cycle()用于检测循环。

class Graph:
    def __init__
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