本文介绍了如何使用Python的matplotlib和seaborn库绘制箱线图和小提琴图，以展示数值型数据的分布和统计信息。通过示例代码，详细解释了如何生成数据、设置图形属性并展示图形，帮助读者更好地理解和分析数据。
使用Python绘制箱线图和小提琴图
箱线图和小提琴图是数据可视化中常用的工具，用于展示数值型数据的分布情况和统计指标。在Python中，我们可以使用多种库来绘制这两种图形，包括matplotlib和seaborn。下面我将分别介绍如何使用这两个库来绘制箱线图和小提琴图。
绘制箱线图：
箱线图能够展示数据的中位数、四分位数、异常值等统计信息，帮助我们了解数据的分布和离群值情况。
首先，我们需要导入所需的库：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
接下来，我们定义一个示例数据集：
np.random.seed(
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