C++实现0-1背包问题(含源码)

353 篇文章 ¥29.90 ¥99.00
本文介绍了如何使用C++实现0-1背包问题,通过输入物品数量和背包容量,利用动态规划求解在有限容量下选取物品达到最大价值的方案。代码中定义了数组存储物品重量和价值,并通过双重循环计算每个状态下的最优解,最终输出最大价值。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

C++实现0-1背包问题(含源码)

当我们需要在有限的容量内选取物品来达到最大效益的时候,就可以用到0-1背包问题。以下是C++实现这个问题的代码及相应的描述。

#include <iostream>
using namespace std;

int main()
{
    int n, m;  //n表示物品数量,m表示背包容量
    cin >> n >> m;
    int w[n + 1], v[n + 1];  //w表示物品重量,v表示价值
    for (int i = 1; i <= n; i++)
        cin >> w[i] >> v[i];

    int dp[n + 1][m + 1];  //dp数组表示容量为j的背包在前i个物品中所能达到的最大价值
    for (int i = 0; i <= n; i++)
    {
        for (int j = 0; j <= m; j++)
        {
            if (i == 0 || j == 0)
                dp[i][j] = 0;
            else if (j >= w[i])
                dp[i][j] = max
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值