使用R语言中的plot函数可视化β分布的分位数函数数据。下面是一个详细的代码示例：

使用R语言中的plot函数可视化β分布的分位数函数数据。下面是一个详细的代码示例：

# 导入所需的包
library(stats)

# 设置参数
alpha <- 2
beta <- 5

# 生成一系列的概率值
probs <- seq(0, 1, by = 0.01)

# 计算对应的分位数值
quantiles <- qbeta(probs, alpha, beta)

# 绘制图形
plot(probs, quantiles, type = "l", 
     xlab = "Probability", ylab = "Quantile",
     main = "Quantile Function of Beta Distribution",
     ylim = c(0, 1))

# 添加网格线
grid()

# 添加参考线
abline(h = seq(0, 1, by = 0.1), col = "gray", lty = "dashed")
abline(v = seq(0, 1, by = 0.1), col = "gray", lty = "dashed")

# 添加标签
text(0.8, 0.2, expression(paste(alpha, "=", 2)))
text(0.8, 0.1, expression(paste(beta, "=", 5)))

# 添加图例
legend("topright", legend = c("α=2, β=5"), lty = 1, col = "black")

在上面的代码中，我们首先导入了stats包，该包提供了用于