本文介绍了如何使用MATLAB进行时间序列预测和回归分析，通过实例展示了LSSVM算法在时间序列预测中的应用，以及回归分析工具箱在建立数学模型预测输出变量中的作用。并探讨了两者的综合应用，以提高预测准确性。
基于MATLAB编程的时间序列预测与回归分析
时间序列预测和回归分析是MATLAB中经常使用的算法，它们被广泛应用于各种领域，例如金融、物流等。在本篇文章中，我们将探索如何使用MATLAB编程实现时间序列预测和回归分析，并给出相应的源代码。
- 时间序列预测
时间序列预测是指根据过去的数据来预测未来可能发生的事件。在MATLAB中，我们可以使用最小二乘支持向量机（LSSVM）算法来实现时间序列预测。
下面是一个简单的时间序列预测代码示例：
% 加载数据
data = load('data.txt');
X = data(
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