本文介绍了利用OpenCV进行液晶显示屏幕污垢检测的方法，重点在于处理低对比度缺陷。通过图像的灰度转换、平滑处理、对比度增强和二值化，有效地检测出屏幕上的污垢，提高了自动化检测的准确性。
低对比度缺陷检测应用实例–液晶显示屏幕污垢检测
在现代产业中，质量控制和检测是非常重要且必不可少的一环。自动化检测技术可以提供高效、准确的检测结果，同时也减少人工错误和成本。其中，液晶显示屏幕污垢检测是一种常见的应用，因为对于生产过程中的LCD屏幕，是否存在脏污缺陷直接影响产品的质量和客户满意度。
在本文中，我们将介绍如何使用OpenCV来创建一个液晶显示屏幕污垢检测应用程序。首先，我们需要明确一点：液晶显示屏幕污垢是一种低对比度缺陷。这就意味着，我们必须在图像增强和过滤之后才能进行检测。
以下是Python代码示例：
import cv2
import numpy as np
# 读取输入图像
img = cv2.imread("lcd_screen.jpg"
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