Halcon转OpenCV实例--OCR字符识别

Halcon转OpenCV实例–OCR字符识别

本文将介绍如何通过OpenCV实现OCR字符识别。使用的语言为C++，环境为Windows 10。

首先，我们需要安装OpenCV库。可以在官网下载最新版本的库，并在本地进行安装。

接着，我们需要准备一份测试图片，用来进行字符识别。可以使用以下代码来读入图片，或者手动指定本地的图片路径。

cv::Mat image;
image = cv::imread("test.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);

随后，我们需要对图像进行预处理，以便于更好地进行字符识别。这里我们主要采用二值化的方式，将图像转化为黑白的形式。

cv::Mat binaryImage;
cv::threshold(image, binaryImage, 100, 255, cv::THRESH_BINARY);

接下来，我们将使用Tesseract OCR引擎进行字符识别。在使用之前，需要先在本地安装Tesseract OCR引擎，并将其添加到环境变量中。

tesseract::TessBaseAPI tess;
tess.Init(NULL, "eng", tesseract::OEM_LSTM_ONLY);
tess.SetPage