【sgu】105 解题报告

本文解析了SGU 105题“除以3”的解题思路及AC代码实现,通过分析数列特性得出简洁的求解公式。

sgu里最水一道题大概也莫过于此……

 

中文译题:

105. 除以3 

时间: 0.50 sec. 
空间: 4096 KB

这样一个数列 1, 12, 123, 1234, ..., 12345678910, ... . 你需要找出这个数列1-N号元素中能被3整除的有多少个。

输入

包含 N (1<=N<=231 - 1).

输出

输出答案

样例输入
4

 

 

样例输出
2

 

【解题思路】

这个数列的第n项就是前n个正整数串起来,串起来后整除3的充要条件是各位的和整除3,我们可以把“各位的和”分离开到原来的每一个正整数上,比如1234567891011=1+2+3+4+5+6+7+8+9+1+0+1+1=1+2+3+4+5+6+7+8+9+(1+0)+(1+1)

它整除3的充要条件,又是每个括号里面的和加起来整除3,而每个括号和/3的余数,又等价于原数(比如:(1+0)≡10, mod 3)除3的余数。

综上所述,数列第n项和1,2,3,4...这个数列的前n项和在mod 3是同余的。

所以第n项整除3相当于n(n+1)/2整除3;这个是每3个里出现两个。

最后得到本题的ans公式。

n mod 3=2: ans=(n div 3)*2+1

n mod 3=0,1: ans=(n div 3)*2

 

【AC代码】

 

六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
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