uva 12300 几何基础

本文介绍了一种通过计算最长连线的两端点来确定多边形面积的方法,特别针对由两个特定点划分的多边形,并考虑了奇数边形的情况。

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#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
struct Point
{
	double x, y;
	Point(double x = 0, double y = 0): x(x), y(y) { }
};
typedef Point Vector;
Vector operator + (const Vector& A, const Vector& B) { return Vector(A.x + B.x, A.y + B.y); }
Vector operator - (const Point& A, const Point& B) { return Vector(A.x - B.x, A.y - B.y); }
double Dot(const Vector& A, const Vector& B) { return A.x * B.x + A.y * B.y; }
double Length(const Vector& A) { return sqrt(Dot(A, A)); }
Point read_point()
{
	double x, y;
	scanf("%lf%lf", &x, &y);
	return Point(x, y);
}
const double PI = acos(-1.0);
Point A, B;
int n;
int main(int argc, char const *argv[])
{
	while (true)
	{
		A = read_point();
		B = read_point();
		scanf("%d", &n);
		if (!n) break;
		double r = Length(A - B) / 2;
		if (n & 1) r /= sin(2 * PI * (n / 2) / (2 * n));
		double ans = r * r * sin(PI * 2 / n) * n / 2;
		printf("%.6lf\n", ans);
	}
	return 0;
}



面积最小必然是最长的连线啦,那么必然是1和n/2两点,求出多边形核到各个顶点的r后,正弦公式算面积就可以了。

如果是奇数边形,距离不是2r而是2倍直角边,勾股处理一下就好。

内容概要:本文档详细介绍了Analog Devices公司生产的AD8436真均方根-直流(RMS-to-DC)转换器的技术细节及其应用场景。AD8436由三个独立模块构成:轨到轨FET输入放大器、高动态范围均方根计算内核和精密轨到轨输出放大器。该器件不仅体积小巧、功耗低,而且具有广泛的输入电压范围和快速响应特性。文档涵盖了AD8436的工作原理、配置选项、外部组件选择(如电容)、增益调节、单电源供电、电流互感器配置、接地故障检测、三相电源监测等方面的内容。此外,还特别强调了PCB设计注意事项和误差源分析,旨在帮助工程师更好地理解和应用这款高性能的RMS-DC转换器。 适合人群:从事模拟电路设计的专业工程师和技术人员,尤其是那些需要精确测量交流电信号均方根值的应用开发者。 使用场景及目标:①用于工业自动化、医疗设备、电力监控等领域,实现对交流电压或电流的精准测量;②适用于手持式数字万用表及其他便携式仪器仪表,提供高效的单电源解决方案;③在电流互感器配置中,用于检测微小的电流变化,保障电气安全;④应用于三相电力系统监控,优化建立时间和转换精度。 其他说明:为了确保最佳性能,文档推荐使用高质量的电容器件,并给出了详细的PCB布局指导。同时提醒用户关注电介质吸收和泄漏电流等因素对测量准确性的影响。
### UVA 13215 Polygonal Park 解题思路 对于UVA 13215 - Polygonal Park 这一题目,主要涉及计算几何中的多边形面积以及路径规划等问题。该问题描述了一个由多个矩形组成的公园,其中一些区域被指定为不可通过的障碍物。目标是从起点到终点找到一条最短路径。 #### 多边形表示与预处理 为了简化后续操作,在读入输入数据之后,可以将所有的矩形转换成线段列表的形式来表达整个地图结构。这样做的好处是可以方便地利用现有的算法库来进行碰撞检测和其他几何运算[^1]。 ```cpp struct Point { double x, y; }; // 定义线段类 class Segment { public: Point start, end; bool operator==(const Segment& other) const { return (start.x == other.start.x && start.y == other.start.y && end.x == other.end.x && end.y == other.end.y); } }; ``` #### 路径寻找策略 采用A*搜索算法作为核心求解手段。考虑到本题特殊性——即存在大量平行于坐标轴的边界条件,因此可以在传统A*基础上加入剪枝优化措施以提高效率: - 使用曼哈顿距离作为启发函数; - 对于已经访问过的节点不再重复考虑其扩展方向; - 当遇到新的更优路径时更新对应位置的状态信息; ```cpp #include <queue> using namespace std; typedef pair<int, int> pii; // 表示(x,y) priority_queue<pair<double, pii>, vector<pair<double, pii>>, greater<>> pq; unordered_map<string, double> dist; // 记录到达各点最小代价 unordered_set<string> visited; // 已经遍历过的位置集合 double heuristic(pii pos, pii goal){ return abs(pos.first-goal.first)+abs(pos.second-goal.second); } void astar_search(Point start_pos, Point target_pos){ string key_start=to_string(start_pos.x)+"_"+to_string(start_pos.y); dist[key_start]=0; while (!pq.empty()){ auto cur=pq.top(); pq.pop(); if(cur.second==target_pos){ break; } // ...省略具体逻辑... } } ``` #### 结果输出 最终结果应按照题目要求格式化并打印出来。注意精度控制方面的要求,通常情况下保留两位小数即可满足需求。
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