uva 11021 推概率公式

本文解析了UVa11021 Tribbles问题,通过全概率公式计算m天后所有麻球都死亡的概率。采用动态规划方法,逐步计算每天存活状态,最终得出精确答案。

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// UVa11021 Tribbles
// Rujia Liu
#include<cstdio>
#include<cmath>
const int maxn = 1000 + 10;
const int maxm = 1000 + 10;
int n, k, m;
double P[maxn], f[maxm];
int main() {
  int T;
  scanf("%d", &T);
  for(int kase = 1; kase <= T; kase++) {
    scanf("%d%d%d", &n, &k, &m);
    for(int i = 0; i < n; i++) scanf("%lf", &P[i]);
    f[0] = 0; f[1] = P[0];
    for(int i = 2; i <= m; i++) {
      f[i] = 0;
      for(int j = 0; j < n; j++) f[i] += P[j] * pow(f[i-1], j);
    }
    printf("Case #%d: %.7lf\n", kase, pow(f[m], k));
  }
  return 0;
}


书上的代码;

题意:k只麻球,每活一天就会死亡,但第二天可能会生一些麻球,具体是 生i个麻球的概率为pi ,求m天后所有麻球都死亡的概率。

思路:考虑全概率公式,求k只麻球m天后全死亡 ,因为死亡是独立事件,应用乘法 ,ans= f[m] ^k ,f[m] 为一只麻球m天后均死亡的概率。对于第i天,

f[i]=p0+p1*f[i-1]^1 +p2*f[i-1]^2 +...p(n-1)*f[i-1]^(n-1) (就是让i-1天所有的出生的麻球全部死亡,那么第i天麻球就没了。。)

最终答案是 f[m]^k.

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