Statsmodels库中最小二乘法OLS（Ordinary-Least-Square）包含检验

已知实验数据如下表所示：

x	1.0	1.5	2.0	2.5	3.0
y	5.1	6.9	7.8	10.3	11.8

假设x与y的关系为y=a + b*x，试根据实验数据进行回归，确定参数 a、b的值，并用F检验判断回归方程是否显著

（F(1, 3)=10.13，F(1, 5)=6.61）。

import numpy as np
import statsmodels.regression.linear_model as ll
#Statsmodels库中最小二乘法OLS（Ordinary-Least-Square）
x = np.array([1, 1.5, 2.0, 2.5, 3.0])
y = np.array([5.1, 6.9, 7.8, 10.3, 11.8])
s=ll.OLS(x,y).fit()
print(s.summary())