C语言基础语法第七章字符串 demo2_字符串的内存存放方式及结束标志

该代码示例展示了C语言中字符串和字符数组的区别,强调字符串以作为结束标志。程序通过sizeof运算符显示数据、字符数组和带有结束符的字符串的长度,并打印了一个字符串。

C语言基础语法第七章字符串 demo2_字符串的内存存放方式及结束标志

代码示例:
在这里插入图片描述

#include <stdio.h>
#include <string.h>

//strcpy  strcmp strcat strstr
int main()
{    //字符串和字符数组的区别: 字符串以'\0'结尾
	int data[]={1,2,3,4,5};//len = 5
	char cdata[]={'h','e','l','l','o'};// len = 5
	char cdata2[]="hello"; //len = 6 字符串多了结束标志 '\0'
	
	
	printf("data:%d\n",sizeof(data)/sizeof(data[0]));//data: 5
	
	printf("cdata:%d\n",sizeof(cdata)/sizeof(cdata[0]));//cdata: 5
	
	printf("cdata2:%d\n",sizeof(cdata2)/sizeof(cdata2));// cdata2: 6
	
	
	printf("%s\n",cdata);
	
	return 0;
}
内容概要:本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法(CPO)的无人机三维路径规划项目,利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制,系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性与能效最优的路径,并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例,包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识,从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员与工程技术人员,尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航与避障;②研究智能优化算法(如CPO)在路径规划中的实际部署与性能优化;③实现多目标(路径最短、能耗最低、安全性最高)耦合条件下的工程化路径求解;④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议:建议结合文中模型架构与代码示例进行实践运行,重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略与约束处理机制,宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为与系统鲁棒性。
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