C语言基础语法第七章字符串 demo9_strcmp字符串比较函数的使用及实现

文章介绍了C语言中用于比较字符串的strcmp函数,展示了其函数原型和工作原理。通过示例代码解释了如何自定义实现strcmp函数,并在main函数中进行测试,验证了字符串相等的情况。

C语言基础语法第七章字符串 demo9_strcmp字符串比较函数的使用及实现

strcmp 字符串比较函数
函数原型:int strcmp(const charstr1,const charstr2)
在这里插入图片描述

#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <assert.h>
//strcmp 字符串比较函数
//函数原型:int strcmp(const char*str1,const char*str2)
int Mystrcmp(char *str1,char *str2)
{
	int ret = 0;
	while(*str1 && *str2  && (*str1 == *str2)){
		//while(*str1 !='\0' && *str2 !='\0' && (*str1 == *str2))
		//只要 str1 和 str2 指针都没有指向字符串的结尾,并且它们指向的字符相等,就会继续执行循环体内的代码
		str1++;
		str2++;
	}
	ret = *str1 - *str2;
	if(ret < 0){
		ret = -1;
	}
	if(ret>0){
		ret = 1;
	}
	return ret;
}

int main()
{
	char *p1="longhaiyang";
	char *p2="longhaiyang";
	int ret = strcmp(p1,p2);
	int ret2;
	if(ret == 0){
		puts("两个字符串一样");
		
	}
	printf("ret=%d\n",ret);
	ret2=Mystrcmp(p1,p2);//自己实现strcmp函数
	if(ret2 == 0)
	{
		puts("两个字符串一样");
	}
	printf("ret2=%d\n",ret2);
	return 0;
}
内容概要:本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法(CPO)的无人机三维路径规划项目,利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制,系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性与能效最优的路径,并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例,包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识,从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员与工程技术人员,尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航与避障;②研究智能优化算法(如CPO)在路径规划中的实际部署与性能优化;③实现多目标(路径最短、能耗最低、安全性最高)耦合条件下的工程化路径求解;④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议:建议结合文中模型架构与代码示例进行实践运行,重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略与约束处理机制,宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为与系统鲁棒性。
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