安装Julius声音识别软件

最新推荐文章于 2024-08-10 07:38:27 发布
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#flex #linux

本文详细介绍如何在Linux环境中安装Julius声音识别软件。首先安装必要的依赖库，然后从官方网站下载最新版本的Julius源码包，解压并进入相应目录进行配置、编译和安装。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

在Linux环境下安装Julius 声音识别软件

 

1，安装依赖的软件

 

sudo aptitude install libsndfile1 libsndfile1-dev libsndfile-dev mffm-libsndfilew-dev flex

 

2, 从

http://sourceforge.jp/projects/julius/

下载最新版的Julius源程序。

 

 

3, 解压缩，然后切换到解压缩后的目录。

cd julius-4.1.5

配置

./configure

 

4, 编译

make

 

5, 安装

sudo make install

 

 

安装完成。

自然语言处理之语音识别：Julius：语音识别基础理论
zhubeibei168的博客
10-20 919
Julius是一款开源的连续语音识别引擎，由日本的Nara Institute of Science and Technology开发。它主要基于隐马尔可夫模型(HMM)和动态时间规整(DTW)技术，适用于多种语言的语音识别。高精度识别：Julius在多种语言的语音识别任务中表现出较高的识别精度。实时处理能力：它能够实现实时语音识别，适用于电话、会议记录等实时应用场景。自适应训练：Julius支持自适应训练，能够根据不同的说话人和环境调整模型参数，提高识别效果。灵活的配置。
juliusDemo
02-23
http://blog.youkuaiyun.com/oyuemijindu/article/details/43915967 juliusjs用到的文件
Julius的安装 Julius step by step – Step 1 – Instalation
habout632的专栏
02-28 1554
一.Installation By Source tarball Installation process is simple and contains the following points: 1. Download the newest source tarbal from Julius official site – link 2. Unpack the archive fo
julius开源语音识别引擎
xyc310898673的专栏
07-24 5641
开源语音识别软件HTK，对Julius和 Kaldi等系统了解者更佳
**Julius: 开源的大型词汇连续语音识别引擎**
最新发布
gitblog_01154的博客
08-10 502
Julius: 开源的大型词汇连续语音识别引擎 Julius, 这个开源的大词汇量持续语音识别（Large Vocabulary Continuous Speech Recognition, 简称 LVCSR）软件，是为所有专注于语音领域的研究者和开发者量身打造的一流工具。自1997年起由日本京都大学的河原实验室，名古屋工业大学的李实验室以及多个其他机构共同开发维护，它不仅能够实时进行解码处理，而...
julius, 开源大词汇量连续语音识别引擎.zip
09-17
julius, 开源大词汇量连续语音识别引擎 ( 从 2015/09, 移动到 julius.osdn.jp，这是正式的)( 论坛已经关闭。请为有关Julius的问题和讨论提出问题。：开源大词汇连续语音识别引擎版权所有( c ) 1991 -2016 Kawahara实验室，京
基于Julius和C语言开发的语音识别机器人项目介绍
项目的实现涉及到多种技术，包括使用Julius语音识别软件、C语言编程和与iRobot的交互。" 项目描述中提到的关键知识点包括： 1. **语音识别技术**： - **Julius软件**：这是一个开源的实时语音识别引擎，特别适用...
日文版语音识别软件教程：从特征提取到大语汇识别
"该资源是一个日文版的语音识别软件教程，涵盖了音声信号的音響分析、特征提取、HMM模型的构建与应用，以及形態素解析和语言模型的创建与评估等内容。教程中提及了多种必要的工具软件，如HTK、Wavesurfer、Sox、...
语音识别的软件教程（日文版）
09-03
**语音识别**是让计算机能够理解人类语言的技术之一，它涉及到一系列复杂的处理过程，包括声音信号采集、预处理、特征提取、模式匹配以及语言模型的应用等。本教程主要介绍的是基于日语的语音识别系统构建。 ### 2....
julius在linux下的参考文档
03-29
本文档旨在为初学者提供全面的指导，详细介绍如何在Linux环境下安装、配置并使用julius进行语音识别任务。 #### 动作环境与所需组件 - **操作系统**: Linux - **硬件要求**: 具备录音功能的设备 - **软件需求**: ...
julius在linux下实现的源代码
03-29
julius语音识别平台在linux下的实现，包含了语料，对做语音识别的又很大的帮助的。
html语音识别
01-23
使用juliusjs，实时的去获取语音输入，对输入的语音进行分析，并转换成文字，相比于restful模式的WEB端的人工智能语音识别，速度更快，减少后台的负载压力
Julius孤立词系统搭建
hitrose27的专栏
04-11 1643
<br />系统文档：http://www.sp.nitech.ac.jp/~ri/julius-dev/doxygen/julius/4.0/en/julius-simple_8c.html<br />系统书籍：http://julius.sourceforge.jp/book/Julius-3.2-book-e.pdf<br /> <br />在google中可以搜素到很多关于这些的内容。<br /> <br />因为AM本身和HTK的没有什么差别，所以主要来说一说LM以及Dictionary的问题。<
Julius语音识别使用（一）——toolkitDemo配置与运行
qq_35029531的博客
04-03 5399
Julius项目地址：https://github.com/julius-speech/julius最近在写一个日语语音识别的项目，Julius相关资料太少，在此记录一下自己在运行配置时遇到的各种问题。一、Julius框架简介　Julius是日本京都大学和日本IPA(Information-tech-nology Promotion Agency)联合开发的一个实用高效双通道的大词汇连续语音识别引...
julius 开源项目安装及使用指南
gitblog_00945的博客
08-10 550
julius 开源项目安装及使用指南 项目介绍 julius 是一个高效的语音识别引擎，它支持多种语言并提供实时处理功能。该项目由 julius-speech 维护，旨在提供一个灵活且强大的框架来实现语音识别解决方案。julius 的核心功能包括声音检测、音频预处理、特征提取以及基于上下文感知的语音识别。 项目快速启动 要开始使用 julius，首先确保你的系统中已安装了 Git 和 Python...
FreeSWITCH学习（一）——CentOS下源码编译安装FreeSWITCH
sadoshi的专栏
02-15 1915
前言 最近这段时间因为项目原因，开始学习FreeSWITCH。IP电话这个领域以前没接触过，光是理解一些概念都花了不少时间。准备记录一下自己的学习成果。 关于FreeSWITCH，具体的概念我也不细说了，我本身也不是搞这个领域出身的，理解并不透彻。对于搞计算机的人来说，就粗略理解为其功能像路由器、交换机之类的。总之一个ip电话需要通过这个软件，打给别的ip电话，或者通过例如sip服务器等方式和我们现有的固化和移动电话进行通话。 安装FreeSWITCH FreeSWITCH是一个跨平台的软件，.
linux ——libsndfile1-dev库移植至嵌入式arm
夜风的博客
12-10 3098
前言 libsndfile 是一款开源的音频编解码库，可以进行一些常见的音频格式转换、音频文件拼接、单声道合成为立体声、立体声拆分为单声道等功能。本文将对libsndfile库移植至嵌入式arm进行一些介绍。 软件平台：ubuntu 16.04 移植库：libsndfile1-dev 硬件平台：zedboard开发板（arm） 获取源码 sudo apt-get source libsndfile...
关于julius开源语音识别 应用的 一些文章
xyc310898673的专栏
07-24 2428
看开源 julius 语音识别的看到的一些网站，先留着，以后用时再细看：
在Javascript应用程序中执行语音识别
前端全栈开发者
05-21 1784
语音识别是计算机科学和计算语言学的一个跨学科子领域。它可以识别口语并将其翻译成文本，它也被称为自动语音识别（ASR），计算机语音识别或语音转文本（STT）。 机器学习（ML）是人工智能（AI）的一种应用，它使系统能够自动学习并从经验中进行改进，而无需进行明确的编程。机器学习在本世纪提供了大多数语音识别方面的突破。如今，语音识别技术无处不在，例如Apple Siri，Amazon Echo和Google Nest。 语音识别以及语音响应（也称为语音合成或文本到语音（TTS））由Web speech API提.
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