【代码随想录算法训练营Day26】● 39. 组合总和;● 40.组合总和II;● 131.分割回文串

本文详细介绍了回溯算法在LeetCode中的三个实例:组合总和、组合总和II(去重版本)以及分割回文串。通过深度优先搜索和剪枝技巧,展示了如何解决这些与数组和字符串相关的问题。

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Day 26 第七章 回溯算法part03

  • 今日内容
    • ● 39. 组合总和
    • ● 40.组合总和II
    • ● 131.分割回文串

39. 组合总和

  • 本题是 集合里元素可以用无数次,那么和组合问题的差别 其实仅在于 startIndex上的控制
  • 题目链接:https://leetcode.cn/problems/combination-sum/
  • 视频讲解:https://www.bilibili.com/video/BV1KT4y1M7HJ
  • 文章讲解:https://programmercarl.com/0039.%E7%BB%84%E5%90%88%E6%80%BB%E5%92%8C.html

思路

先用自己和自己组合,直到超出target再回溯与别的数组合

剪枝

剪枝条件:当剩余备选数都比需要的数小时就不用遍历了

代码

public static List<List<Integer>> combinationSum(int[] candidates, int target) {
	List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
	dfs(0, candidates, target, new LinkedList<>(), res);
	return res;
}
public static void dfs(int start, int[] candidates, int target, LinkedList<Integer> stack, List<List<Integer>> res){
	//加入剪枝后就不需要判断这个了,因为target一定大于candidate
	//if(target < 0) return;
	if(target == 0){
		res.add(new ArrayList<>(stack));
		return;
	}
	for (int i = start; i < candidates.length; i++) {
		int candidate = candidates[i];
		//❗剪枝操作
		if(target < candidate) continue;
		stack.push(candidate);
		dfs(i, candidates, target - candidate, stack, res);
		stack.pop();
	}
}

40.组合总和II

  • 本题开始涉及到一个问题了:去重。
  • 注意题目中给我们 集合是有重复元素的,那么求出来的 组合有可能重复,但题目要求不能有重复组合。
  • 题目链接:https://leetcode.cn/problems/combination-sum-ii/
  • 视频讲解:https://www.bilibili.com/video/BV12V4y1V73A
  • 文章讲解:https://programmercarl.com/0040.%E7%BB%84%E5%90%88%E6%80%BB%E5%92%8CII.html

思路

与39几乎一模一样,区别在于

  • 1️⃣数组中的某个元素不能重复使用(类似46&47)
    • 类似组合与排序的区别,递归中start + 1即可
  • 2️⃣结果不能有重复的集合
    • 先排序,然后规定相同数中后面的必须在前面的被使用后才能使用

代码

public static List<List<Integer>> combinationSum2(int[] candidates, int target) {
	List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
	//2️⃣改动二
	Arrays.sort(candidates);
	dfs(0, candidates, new boolean[candidates.length], target, new LinkedList<>(), res);
	return res;
}
//2️⃣改动二,加入判断数是否被用过的数组visited
public static void dfs(int start, int[] candidates, boolean[] visited,int target, LinkedList<Integer> stack, List<List<Integer>> res){
	//加入剪枝后就不需要判断这个了,因为target一定大于candidate
	//if(target < 0) return;
	if(target == 0){
		res.add(new ArrayList<>(stack));
		return;
	}
	for (int i = start; i < candidates.length; i++) {
		int candidate = candidates[i];
		//剪枝操作
		if(target < candidate) continue;
		//2️⃣改动二,如果前一个数与当前数一样且没被用过就跳过
		if(i > 0 && candidate == candidates[i - 1] && !visited[i - 1]) continue;
		visited[i] = true;
		stack.push(candidate);
		//1️⃣改动一
		dfs(i + 1, candidates, visited, target - candidate, stack, res);
		stack.pop();
		//2️⃣改动二:回溯visited
		visited[i] = false;
	}
}

131.分割回文串

  • 本题较难,大家先看视频来理解 分割问题,明天还会有一道分割问题,先打打基础。
  • 题目链接:https://leetcode.cn/problems/palindrome-partitioning/
  • 视频讲解:https://www.bilibili.com/video/BV1c54y1e7k6
  • 文章链接:https://programmercarl.com/0131.%E5%88%86%E5%89%B2%E5%9B%9E%E6%96%87%E4%B8%B2.html

思路

例如对于字符串abcdef:

  • 组合问题:选取一个a之后,在bcdef中再去选取第二个,选取b之后在cdef中再选取第三个…。
  • 切割问题:切割一个a之后,在bcdef中再去切割第二段,切割b之后在cdef中再切割第三段…。

感受出来了不?

所以切割问题,也可以抽象为一棵树形结构,如图:

131.分割回文串

代码

注意必须按顺序输出所以用队列不能用栈

public class Day26_03_Leetcode_131 {
    public static void main(String[] args) {
        String s = "aab";
        System.out.println(partition(s));
    }
    static List<List<String>> res = new ArrayList<>();
    static Deque<String> path = new LinkedList<>();
    public static List<List<String>> partition(String s) {
        dfs(s, 0);
        return res;
    }
    //startIndex既表示从哪开始递归(类似组合问题),又是切割线
    public static void dfs(String s, int startIndex){
        if(startIndex == s.length()) {
            //把判断是否为回文的条件放到单层搜索的逻辑里,如果不是回文就不会进行递归,所以path都是回文
            res.add(new ArrayList<>(path));
            return;
        }
        //从startIndex开始遍历
        for (int i = startIndex; i < s.length(); i++) {
            //判断是否为回文串
            //(startIndex, i]就是切割出来的子串
            if(isPalindrome(s, startIndex, i)){
                //子串
                String str = s.substring(startIndex, i + 1);
                path.addLast(str);
                System.out.println(path);
            }else continue;
            dfs(s, i + 1);
            path.removeLast();
        }
        return;
    }
    //判断是否是回文串
    private static boolean isPalindrome(String s, int startIndex, int end) {
        for (int i = startIndex, j = end; i < j; i++, j--) {
            if (s.charAt(i) != s.charAt(j)) {
                return false;
            }
        }
        return true;
    }
}
### 代码随想录算法训练营 Day20 学习内容与作业 #### 动态规划专题深入探讨 动态规划是一种通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式来求解复杂问题的方法[^1]。 #### 主要学习内容 - **背包问题系列** - 背包问题是典型的动态规划应用场景之一。这类题目通常涉及给定容量的背包以及一系列具有不同价值和重量的物品,目标是在不超过总容量的情况下最大化所选物品的价值。 - **状态转移方程构建技巧** - 构建合适的状态转移方程对于解决动态规划问题是至关重要的。这涉及到定义好dp数组(或表格),并找到从前一个状态到下一个状态之间的关系表达式[^2]。 - **优化空间复杂度方法** - 对于某些特定类型的DP问题,可以采用滚动数组等方式来减少所需的空间开销,从而提高程序效率[^3]。 #### 实战练习题解析 ##### 题目:零钱兑换 (Coin Change) 描述:给定不同面额的硬币 coins 和一个总金额 amount。编写函数来计算可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额,返回 `-1`。 解决方案: ```python def coinChange(coins, amount): dp = [float(&#39;inf&#39;)] * (amount + 1) dp[0] = 0 for i in range(1, amount + 1): for coin in coins: if i >= coin and dp[i - coin] != float(&#39;inf&#39;): dp[i] = min(dp[i], dp[i - coin] + 1) return dp[-1] if dp[-1] != float(&#39;inf&#39;) else -1 ``` 此段代码实现了基于自底向上的迭代方式解决问题,其中 `dp[i]` 表示达到金额 `i` 所需最小数量的硬币数目[^4]。 ##### 题目:完全平方数 (Perfect Squares) 描述:给出正整数 n ,找出若干个不同的 完全平方数 (比如 1, 4, 9 ...)使得它们的和等于n 。问至少需要几个这样的完全平方数? 解答思路同上一题类似,只是这里的“硬币”变成了各个可能的完全平方数值。 ```python import math def numSquares(n): square_nums = set([i*i for i in range(int(math.sqrt(n))+1)]) dp = [float(&#39;inf&#39;)] *(n+1) dp[0] = 0 for i in range(1,n+1): for sq in square_nums: if i>=sq: dp[i]=min(dp[i],dp[i-sq]+1); return dp[n]; ``` 这段代码同样运用了动态规划的思想去寻找最优解路径,并利用集合存储所有小于等于输入值的最大平方根内的平方数作为候选集[^5]。
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