[矩阵快速幂]HDU 5950 Recursive sequence

本文介绍了一种使用矩阵快速幂的方法来解决包含高次项的复杂递推问题,具体为f(n)=2f(n-2)+f(n-1)+n^4,并通过构造特定矩阵来实现高效计算f(n)%mod。
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题意:f(n)=2f(n-2)+f(n-1)+n^4,已知f(1),f(2)求f(n)%mod
n4也需要参与矩阵计算中,构造递推关系即可。
递推公式如下:
(n+1)^4=n^4+4n^3+6n^2+4n+1;
(n+1)^3=n^3+3n^2+3n+1;
(n+1)^2=n^2+2n+1;
(n+1)^1=n+1;
(n+1)0=1;

假设最右矩阵为[f(n-1),f(n-2),n^4,n^3,n^2,n,1]T,
构造正确的求[f(n),f(n-1),(n+1)^4,(n+1)^3,(n+1)^2,(n+1),1]T的矩阵就没什么难度了。
const int siz=7;
int N=7;
Mytype mod=2147493647;
struct matrix 
{
    Mytype a[siz][siz];
    matrix operator*(const matrix &y)const
    {
        matrix res;
        mem(res.a,0);
        for(int i=0;i<N;i++)
            for(int j=0;j<N;j++)
                if(a[i][j])
                    for(int k=0;k<N;k++)
                        res.a[i][k]+=a[i][j]*y.a[j][k],res.a[i][k]%=mod;
        return res;
    }
    matrix operator+(const matrix &y)const
    {
        matrix res;
        for(int i=0;i<N;i++)
            for(int j=0;j<N;j++)
                res.a[i][j]=a[i][j]+y.a[i][j],res.a[i][j]%=mod;
        return res;
    }
    matrix operator*=(const matrix &y)
    {
        *this=y* *this;
        return *this;
    }
};
matrix qmod(matrix a,int k)
{
    matrix res;
    mem(res.a,0);
    for(int i=0;i<N;i++)
        res.a[i][i]=1;
    while(k)
    {
        if(k&1)
            res*=a;
        a*=a;
        k>>=1;
    }
    return res;
}
int main()
{
    matrix a;
    mem(a.a,0);
    a.a[0][0]=1,a.a[0][1]=2,a.a[0][2]=1;
    a.a[1][0]=1;
    a.a[2][2]=1,a.a[2][3]=4,a.a[2][4]=6,a.a[2][5]=4,a.a[2][6]=1;
    a.a[3][3]=1,a.a[3][4]=3,a.a[3][5]=3,a.a[3][6]=1;
    a.a[4][4]=1,a.a[4][5]=2,a.a[4][6]=1;
    a.a[5][5]=1,a.a[5][6]=1;
    a.a[6][6]=1;
    T_T{
        int n;
        ll f1,f2;
        scanf("%d%lld%lld",&n,&f1,&f2);
        f1%=mod;
        f2%=mod;
        if(n==1){
            OT(f1),pe();
            continue;
        }
        else if(n==2){
            OT(f2),pe();
            continue;
        }
        matrix b=qmod(a,n-2);
        ll t[]={f2,f1,81,27,9,3,1};
        ll ans=0;
        for(int i=0;i<7;i++)
            ans=(ans+t[i]*b.a[0][i]%mod)%mod;
        OT(ans),pe();
    }
    return 0;
}


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