APIO2015 Skulptrues|贪心|DP

本文提供了一种解决UOJ 110问题的方法,通过二进制位从高位开始贪心地处理,记录最少分组数,并通过枚举实现状态转移。针对不同情况,采用不同的数据结构进行优化。

  考场上这题爆0真是郁闷。。
  按二进制位从高位开始贪心,当A等于1的时候对每一位记录 f[i] 表示前 i 个使当前位为0且不与更高位冲突最少分几组,枚举上一块的右端点进行转移;当A>1的时候记录f[i][j]为前 i 个分j组是否能达到,转移同前。。
http://uoj.ac/problem/110

#include<cstdio>
#include<iostream>
#define ll long long 
#define N 2005
using namespace std;
const ll inf=1000000000000000000ll;
int n,A,B,i,j,k,d,f[N];
ll ans,sum,a[N];
bool ok[N][N];
int main()
{
    freopen("sculpture.in","r",stdin);
    scanf("%d%d%d",&n,&A,&B);
    for (i=1;i<=n;i++) scanf("%I64d",&a[i]);
    a[0]=0;
    if (A==1)
    {
        ans=0;f[0]=0;ll ls=0;
        for (d=40;d>=0;d--)
        {
            ls^=(1ll<<d);
            for (i=1;i<=n;i++)
            {
                sum=0;f[i]=20000;
                for (j=i;j;j--)
                {
                    sum+=a[j];
                    if (f[j-1]+1<f[i]&&(sum&ls)==0) f[i]=f[j-1]+1;
                }
            }
            if (f[n]>B) ans^=(1ll<<d),ls^=(1ll<<d);
        }
        cout<<ans<<endl;
    }
    else
    {
        ans=0;f[0]=0;ll ls=0;
        for (d=40;d>=0;d--)
        {
            for (i=0;i<=n;i++)
                for (j=0;j<=n;j++)
                    ok[i][j]=0;
            ok[0][0]=1;
            ls^=(1ll<<d);
            for (i=1;i<=n;i++)
                for (j=1;j<=min(B,i);j++)
                {
                    sum=0;
                    for (k=i;k;k--)
                    {
                        sum+=a[k];
                        if (ok[k-1][j-1]&&(sum&ls)==0) ok[i][j]=1;
                    }
                }
            bool t=0;
            for (i=A;i<=B;i++) t|=ok[n][i];
            if (!t) ans^=(1ll<<d),ls^=(1ll<<d);
        }
        cout<<ans<<endl;
    }
}
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 本项目是本人参加BAT等其他公司电话、现场面试之后总结出来的针对Java面试的知识点或真题,每个点或题目都是在面试中被问过的。 除开知识点,一定要准备好以下套路: 个人介绍,需要准备一个1分钟的介绍,包括学习经历、工作经历、项目经历、个人优势、一句话总结。 一定要自己背得滚瓜烂熟,张口就来 抽象概念,当面试官问你是如何理解多线程的时候,你要知道从定义、来源、实现、问题、优化、应用方面系统性地回答 项目强化,至少与知识点的比例是五五开,所以必须针对简历中的两个以上的项目,形成包括【架构和实现细节】,【正常流程和异常流程的处理】,【难点+坑+复盘优化】三位一体的组合拳 压力练习,面试的时候难免紧张,可能会严重影响发挥,通过平时多找机会参与交流分享,或找人做压力面试来改善 表达练习,表达能力非常影响在面试中的表现,能否简练地将答案告诉面试官,可以通过给自己讲解的方式刻意练习 重点针对,面试官会针对简历提问,所以请针对简历上写的所有技术点进行重点准备 Java基础 JVM原理 集合 多线程 IO 问题排查 Web框架、数据库 Spring MySQL Redis 通用基础 操作系统 网络通信协议 排序算法 常用设计模式 从URL到看到网页的过程 分布式 CAP理论 锁 事务 消息队列 协调器 ID生成方式 一致性hash 限流 微服务 微服务介绍 服务发现 API网关 服务容错保护 服务配置中心 算法 数组-快速排序-第k大个数 数组-对撞指针-最大蓄水 数组-滑动窗口-最小连续子数组 数组-归并排序-合并有序数组 数组-顺时针打印矩形 数组-24点游戏 链表-链表反转-链表相加 链表-...
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