[BZOJ3931]CQOI2015网络吞吐量|最短路|最大流

避开这些坑!RK3588安卓系统内置输入法的正确姿势(含.mk文件修改指南) 本文详细解析了在RK3588安卓系统定制中预置第三方输入法的完整流程与关键避坑指南。重点涵盖APK签名、Android.mk文件编写、系统默认输入法配置(使用adb ime list命令获取服务名)以及SeLinux策略适配等核心步骤,并指出RK3566/RK3568等兄弟平台的通用性与差异点,帮助开发者实现稳定、深度的系统集成。 阅读详情

  网络流大裸题。。把在最短路上的边拉出来建图就行了。。

#include<cstdio>
#include<iostream>
#define N 505
#define M 100005
#define inf 0x7fffffff
#define INF 0x3f3f3f3f3f3f3f3fll
#define ll long long
using namespace std;
struct edge{
    int e,q,next;
    ll f;
}ed[M*2+N*2],ed1[M*2];
int n,m,s,e,q,i,ne=1,ned=0,nd,a[N*2],h[N],que[N*10],d[N*2],u[N*2],inq[N];
void add1(int s,int e,int q)
{
    ed1[++ned].e=e;ed1[ned].q=q;
    ed1[ned].next=h[s];h[s]=ned;
}
void add(int s,int e,ll f)
{
    ed[++ne].e=e;ed[ne].f=f;
    ed[ne].next=a[s];a[s]=ne;
}
void ins(int s,int e,ll f)
{
    add(s,e,f);add(e,s,0);
}
void spfa(int s,int t)
{
    int head=1,tail=1,hh=1,tt=1,get,i,j,to;
    for (i=1;i<=n;i++) d[i]=inf,inq[i]=0;
    que[1]=s;inq[s]=1;d[s]=0;
    while (hh<=tt)
    {
        get=que[head++];
        hh++;if (head>5000) head=1;
        for (j=h[get];j;j=ed1[j].next)
            if (d[get]+ed1[j].q<d[to=ed1[j].e])
            {
                d[to]=d[get]+ed1[j].q;
                if (!inq[to])
                {
                    tail++;tt++;if (tail>5000) tail=1;
                    que[tail]=to;inq[to]=1;
                }
            }
        inq[get]=0;
    }
    for (i=1;i<=n;i++)
        for (j=h[i];j;j=ed1[j].next)
            if (d[i]+ed1[j].q==d[ed1[j].e]) ins(i+n,ed1[j].e,INF);
}
bool bfs(int s,int t)
{
    int head=1,tail=1,get;
    for (int i=1;i<=nd;i++) u[i]=0,d[i]=0;
    u[s]=1;que[1]=s;
    while (head<=tail)
    {
        get=que[head++];
        for (int j=a[get];j;j=ed[j].next)
            if (ed[j].f&&!u[ed[j].e])
            {
                d[ed[j].e]=d[get]+1;
                u[ed[j].e]=1;que[++tail]=ed[j].e;
            }
    }
    return d[t]!=0;
}
ll extend(int x,ll minf,int t)
{
    if (x==t) return minf;
    ll del,f=minf;
    for (int j=a[x];j;j=ed[j].next)
        if(ed[j].f&&d[ed[j].e]==d[x]+1)
        {
            del=extend(ed[j].e,min(minf,ed[j].f),t);
            ed[j].f-=del;ed[j^1].f+=del;
            minf-=del;
            if (!minf) break;
        }
    if (f==minf) d[x]=0;
    return f-minf;
}
ll dinic(int s,int t)
{
    ll ans=0;
    while (bfs(s,t)) ans+=extend(s,INF,t);
    return ans;
}
int main()
{
    scanf("%d%d",&n,&m);
    nd=2*n;
    for (i=1;i<=m;i++)
    {
        scanf("%d%d%d",&s,&e,&q);
        add1(s,e,q);add1(e,s,q);
    }
    for (i=1;i<=n;i++)
    {
        scanf("%d",&q);
        if (i!=1&&i!=n) ins(i,i+n,(ll)q);else ins(i,i+n,INF);
    }
    spfa(1,n);
    printf("%lld\n",dinic(1,nd));
}
点云去噪:基于点云拟合的方法 点云处理是计算机视觉中的重要任务之一,而点云去噪是点云处理的关键步骤之一。在实际应用中,由于采集设备的噪声、运动估计误差或者环境干扰等因素,点云数据中常常包含有噪声点,这些噪声点会对后续的点云分析和处理造成不良影响。一种简单的方法是计算点到拟合曲面的距离,并将距离超过某个阈值的点定义为噪声点,进行过滤。一种简单的方法是计算点到拟合曲面的距离,并将距离超过某个阈值的点定义为噪声点,进行过滤。该方法通过拟合点云数据的曲面模型,对噪声点进行识别和过滤,从而得到更加干净的点云数据。 阅读详情

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