Hive常用日期函数,时间函数

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分类专栏： SQL 大数据 文章标签： hive hadoop 数据仓库
于 2023-12-26 15:40:51 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Taerge0110/article/details/135223678
本文详细介绍了Hive中常用的日期和时间函数，包括月份增减、当前时间、日期间隔、时间戳转换、日期格式化等操作，帮助用户理解和使用这些功能进行数据处理。

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Hive常用日期函数,时间函数

Hive常用日期函数,时间函数

  1. 月份增减 add_months()
-- 1. 月份增减 add_months(), 返回类型: STRING - date
SELECT add_months('2023-07-05', -2);  -- 2023-05-05
SELECT add_months('2023-07-05', 2); -- 2023-09-05
  1. 当前时间日期 current_date()
-- 2. 当前时间日期 current_date(), 返回类型：date
SELECT current_date(); -- 2023-07-05
  1. 当前时间戳 current_timestamp()
-- 3. 当前时间戳 current_timestamp(), 返回类型：timestamp - date time
SELECT current_timestamp(); -- 2023-07-05 11:17:56.314
  1. 日期间隔天数 datediff()
-- 4. 日期间隔天数 datediff(), 返回类型: int
SELECT datediff('2023-07-05', '2023-07-10'); -- -5
SELECT datediff('2023-07-05', '2023-06-05'); -- 30
  1. 日期增减 date_add()
-- 5. 日期增减 date_add(), 返回类型: string - date
SELECT date_add('2023-07-05', 8); -- 2023-07-13
SELECT date_add('2023-07-05', -8); -- 2023-06-27
  1. 时间戳返回指定日期格式 date_format()
-- 6. 时间戳返回指定日期格式 date_format(), 返回类型: string
SELECT date_format(current_date(), 'yyyy-MM');         -- 2023-07
SELECT date_format(current_timestamp(), 'yyyy-MM-dd'); -- 2023-07-05
SELECT date_format('2023-07-05 11:17:56.314', 'yyyy'); -- 2023
  1. 返回日期减少时间 date_sub()
-- 7. 返回日期减少时间 date_sub(), 返回类型: string
SELECT date_sub('2023-07-05', -2); -- 2023-07-07
SELECT date_sub('2023-07-05', 2);  -- 2023-07-03
  1. 返回时间的日期部分 day()
-- 8. 返回时间的日期部分 day(), 返回类型: int
SELECT day('2023-07-05 11:17:56.314'); -- 5
SELECT day('2023-07-05'); -- 5
  1. 返回时间的日期部分 dayfmonth()
-- 9. 返回时间的日期部分 dayfmonth(), 返回类型: int
SELECT dayofmonth('2023-07-05 11:17:56.314'); -- 5
SELECT dayofmonth('2023-07-05'); -- 5
  1. 将时间戳(10位)转为日期字符串格式 from_unixtime(bigint,‘格式’)
-- 10. 将时间戳(10位)转为日期字符串格式 from_unixtime(bigint,'格式'), 返回类型: string
SELECT from_unixtime(1688538070,'yyyy-MM-dd'); -- 2023-07-05
SELECT from_unixtime(1688538070,'yyyy-MM-dd HH:mm:ss'); -- 2023-07-05 14:21:10
  1. 将日期时间,转化为特定是去的时间 from_utc_timestamp()
-- 11. 将日期时间,转化为特定是去的时间 from_utc_timestamp(), 返回类型: 日期
SELECT from_utc_timestamp('2023-07-05 11:17:56.314','PST'); -- 2023-07-05 04:17:56.314
SELECT from_utc_timestamp('2023-07-05 11:17:56.314','GMT'); -- 2023-07-05 11:17:56.314
SELECT from_utc_timestamp('2023-07-05 11:17:56.314','UTC'); -- 2023-07-05 11:17:56.314
SELECT from_utc_timestamp('2023-07-05 11:17:56.314','DST'); -- 2023-07-05 11:17:56.314
SELECT from_utc_timestamp('2023-07-05 11:17:56.314','CST'); -- 2023-07-05 06:17:56.314
  1. 返回时间的小时部分 hour()
-- 12. 返回时间的小时部分 hour(), 返回类型: int
SELECT hour('2023-07-05 11:17:56.314'); -- 11
  1. 获取给定日期的当月的最后一天 last_day()
-- 13. 获取给定日期的当月的最后一天 last_day(), 返回类型: string
SELECT last_day('2023-07-05 11:17:56.314'); -- 2023-07-31
SELECT last_day('2023-07-05'); -- 2023-07-31
  1. minute() 返回时间的分钟值
-- 14. minute() 返回时间的分钟值, 返回类型: int
SELECT minute('2023-07-05 11:17:56'); -- 17
  1. month() 返回时间的月份值
-- 15. month() 返回时间的月份值, 返回类型: int
SELECT month('2023-07-05 11:17:56'); -- 7
  1. months_between() 返回两个时间之间的月份差
-- 16. 返回两个时间之间的月份差, 返回类型: double
SELECT months_between('2023-07-05','2023-06-05') ; -- 1.0
SELECT months_between('2023-07-05','2023-06-21') ; -- 0.48387097
  1. next_day() 返回指定日期的下一个周几日期
-- 17. next_day 返回指定日期的下一个周几日期, 返回类型: string
SELECT next_day('2023-07-05', 'Mon'); -- 返回当前日期的下一个周一日期:2023-07-10
SELECT next_day('2023-07-05', 'Tu');  -- 返回当前日期的下一个周二日期:2023-07-11
SELECT next_day('2023-07-05', 'Wed'); -- 返回当前日期的下一个周三日期:2023-07-12
SELECT next_day('2023-07-05', 'Th');  -- 2022-03-09为周三，指定参数为周四，所以返回当周的周四就是：2023-07-06
SELECT next_day('2023-07-05', 'Fri'); -- 返回当周周五日期:2023-07-07
SELECT next_day('2023-07-05', 'Sat'); -- 返回当周周六日期:2023-07-08
SELECT next_day('2023-07-05', 'Sun'); -- 返回当周周日日期:2023-07-09
  1. quarter() 返回指定日期的季度
-- 18. quarter() 返回指定日期的季度, 返回类型: int
SELECT quarter('2023-07-05') ; -- 3
  1. second() 返回给定时间的秒值
-- 19. second() 返回给定时间的秒值, 返回类型: int
SELECT second('2023-07-05 11:17:56.314') ; -- 56
  1. to_date() 返回给定时间的日期部分
-- 20. to_date() 返回给定时间的日期部分, 返回类型: date
SELECT to_date('2023-07-05 11:17:56.314') ; -- 2023-07-05
SELECT to_date('2023-07-05') ; -- 2023-07-05
  1. to_utc_timestamp() 转换成世界标准时间UTC的时间
-- 21. to_utc_timestamp 转换成世界标准时间UTC的时间, 返回类型: timestamp
SELECT to_utc_timestamp('2023-07-05 11:17:56.314','GMT') ; -- 2023-07-05 11:17:56.314
SELECT to_utc_timestamp('2023-07-05 11:17:56.314','PST') ; -- 2023-07-05 18:17:56.314
  1. trunc() 获取指定日期部
-- 22. trunc() 获取指定日期部分, 返回类型: string
SELECT trunc('2023-07-05 11:17:56','YY') ; -- 2023-01-01
SELECT trunc('2023-07-05 11:17:56','YYYY') ; -- 2023-01-01
SELECT trunc('2023-07-05 11:17:56','YEAR') ; -- 2023-01-01
SELECT trunc('2023-07-05 11:17:56','MM') ; -- 2023-07-01
SELECT trunc('2023-07-05 11:17:56','MON') ; -- 2023-07-01
SELECT trunc('2023-07-05 11:17:56','MONTH') ; -- 2023-07-01
  1. unix_timestamp() 返回日期的时间戳
-- 23. unix_timestamp() 返回日期的时间戳, 返回类型: bigint
SELECT unix_timestamp() ; -- 1688545018 当前时间
SELECT unix_timestamp('2023-07-05','yyyy-MM-dd') ; -- 1688486400
SELECT unix_timestamp('2023-07-05 11:17:56','yyyy-MM-dd hh:mm:ss') ; -- 1688527076 -- 小时小写会出现 'NULL'
SELECT unix_timestamp('2023-07-05 11:17:56','yyyy-MM-dd HH:mm:ss') ; -- 1688527076
  1. weekofyear() 返回指定日期在一年中的第几周
-- 24. weekofyear() 返回指定日期在一年中的第几周, 返回类型: int
SELECT weekofyear('2023-01-01') ; -- 52
SELECT weekofyear('2023-01-02') ; -- 1
SELECT weekofyear('2023-07-05') ; -- 27
SELECT weekofyear('2023-07-05 11:17:56') ; -- 27
  1. year() 返回时间的年份
-- 25. year() 返回时间的年份, 返回类型: int
SELECT year('2023-07-05') ; -- 2023
  1. extract() 提取指定值
-- 26. extract() 提取指定值 day, dayofweek, hour, minute, month, quarter, second, week, year 返回类型: int
SELECT extract(second from '2023-07-05 11:17:56') ; -- 56
SELECT extract(minute from '2023-07-05 11:17:56') ; -- 17
SELECT extract(hour from '2023-07-05 11:17:56') ; -- 11
SELECT extract(day from '2023-07-05 11:17:56') ; -- 5
SELECT extract(month from '2023-07-05 11:17:56') ; -- 7
SELECT extract(year from '2023-07-05 11:17:56') ; -- 2023
SELECT extract(week from '2023-07-05 11:17:56') ; -- 27
SELECT extract(quarter from '2023-07-05 11:17:56') ; -- 3
SELECT extract(dayofweek from '2023-07-05 11:17:56') ; -- 4

end

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最近项目处理日期操作比较繁杂,使用Hive的日期函数也较频繁。
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【代码】大数据学习（127）-hive日期函数。
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Hive中的常用的日期函数
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Hive中的日期函数 to_date(string timestamp)**:返回时间字符串中的日期部分, 如to_date('1970-01-01 00:00:00')='1970-01-01' current_date**:返回当前日期 year(date)**：返回日期date的年,类型为int 如year('2019-01-01')=2019 month(date)**：返回日期date的月,类型为int, 如month('2019-01-01')=1 day(date)*
Hive函数01_日期函数时间函数总结
清平乐的技术专栏
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日期转年函数: year 语法: year(string date) 返回值: int 说明: 返回日期中的年。 举例： hive> select year(’2011-12-08 10:03:01′) ; 2011 hive> select year(’2012-12-08′) ; 2012 日期转月函数: month 语法: month (string date) ...
hive的日期函数拼接
05-15
### Hive 日期函数与字符串拼接的综合使用 在 Hive 中，日期函数和字符串拼接可以结合起来完成复杂的查询需求。以下是关于 Hive 的日期函数以及如何将其结果与其他字段通过字符串拼接的方式组合使用的说明。 #### 1. 常见的 Hive 日期函数 Hive 提供了一系列强大的日期处理函数来满足不同的业务需求。常用的日期函数包括但不限于以下几种： - **from_unixtime(unix_time)** 将 Unix 时间戳转换为指定格式的时间字符串[^2]。例如：`from_unixtime(1672531200, 'yyyy-MM-dd')` 返回 `'2023-01-01'`。 - **unix_timestamp(date_string, format)** 将给定时间字符串按照指定格式解析并返回对应的 Unix 时间戳[^2]。例如：`unix_timestamp('2023-01-01', 'yyyy-MM-dd')` 返回 `1672531200`。 - **date_add(start_date, num_days)** 和 **date_sub(start_date, num_days)** 对某个起始日期增加或减少天数[^2]。例如：`date_add('2023-01-01', 1)` 返回 `'2023-01-02'`；而 `date_sub('2023-01-01', 1)` 则返回 `'2022-12-31'`。 - **datediff(end_date, start_date)** 计算两个日期之间的差值（单位为天）[^2]。例如：`datediff('2023-01-02', '2023-01-01')` 返回 `1`。 --- #### 2. 字符串拼接方法回顾 Hive 支持多种字符串拼接方式，具体如下： - **CONCAT 函数** 只能用于简单的字符串连接操作，不支持自定义分隔符[^1]。例如：`CONCAT('abc', '-', 'def')` 返回 `'abcdef-'`。 - **CONCAT_WS 函数** 使用指定的分隔符将多个字符串连接起来[^2]。例如：`CONCAT_WS('-', 'abc', 'def')` 返回 `'abc-def'`。 - **|| 运算符** 是一种更简洁的字符串拼接方式，适用于基本场景下的字符串连接[^3]。需要注意的是，如果其中一方不是字符串，则需要显式转换为其类型[^4]。例如：`SELECT 'Hello' || ' World';` 返回 `'Hello World'`。 --- #### 3. 综合示例：日期函数与字符串拼接结合 下面是一个具体的例子，展示如何利用 Hive 的日期函数和字符串拼接技术生成新的字段。 假设有一张表 `orders`，结构如下： | order_id | customer_name | order_date | |----------|---------------|------------------| | 1 | Alice | 2023-01-01 | | 2 | Bob | 2023-01-02 | 目标是创建一个新的字段，显示客户的姓名及其订单日期加一天后的信息。 ```sql SELECT customer_name, date_add(order_date, 1) AS next_day_order_date, CONCAT(customer_name, ': Next day is ', date_add(order_date, 1)) AS info_with_concat, CONCAT_WS(' -> ', customer_name, date_add(order_date, 1)) AS info_with_concat_ws FROM orders; ``` 运行以上 SQL 后的结果可能如下所示： | customer_name | next_day_order_date | info_with_concat | info_with_concat_ws | |--------------|----------------------|-------------------------------------|------------------------------| | Alice | 2023-01-02 | Alice: Next day is 2023-01-02 | Alice -> 2023-01-02 | | Bob | 2023-01-03 | Bob: Next day is 2023-01-03 | Bob -> 2023-01-03 | 此示例展示了如何灵活运用 Hive 的日期函数和字符串拼接功能构建复杂的数据视图。 --- #### 4. 注意事项 - 如果涉及跨类型的运算（如整数与字符串），需先进行类型转换再执行拼接操作。 - 当数据集中存在 NULL 值时，建议提前对其进行填充或者过滤，以免影响最终结果[^5]。 ---
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