评估Web架构的七大关键属性

最新推荐文章于 2025-06-10 08:00:00 发布
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本文深入探讨了网络性能的关键指标，包括吞吐量、延迟和效率，以及如何通过缓存重用和减少交互来提升性能。同时，文章也阐述了架构的可修改性，如可进化性、可扩展性和可配置性，强调了这些特性在系统设计中的重要性，确保组件升级和功能添加不影响整体稳定性。

架构属性：性能

  • 网络性能 Network Performance
    • Throughput 吞吐量：小于等于带宽 bandwidth
    • Overhead 开销：首次开销，每次开销
  • 用户感知到的性能 User-perceived Performance
    • Latency 延迟：发起请求到接收到响应的时间
    • Completion 完成时间：完成一个应用动作所花费的时间
  • 网络效率 Network Efficiency
    • 重用缓存、减少交互次数、数据传输距离更近、COD

架构属性：可修改性

  • 可进化性 Evolvability：一个组件独立升级而不影响其他组件
  • 可扩展性 Extensibility：向系统添加功能，而不会影响到系统的其他部分
  • 可定制性 Customizability：临时性、定制性地更改某一要素来提供服务，不对常规客户产生影响
  • 可配置性 Configurability：应用部署后可通过修改配置提供新的功能
  • 可重用性 Reusabilit：组件可以不做修改再其他应用在使用
系统架构师2025年论文《论软件架构评估》
04-25 5万+
软件架构评估是软件开发过程中一个至关重要的环节，它能够帮助我们提前识别系统设计中的潜在问题，做出合理的架构决策，从而提高项目开发的成功率和质量。性能：指系统响应能力，即系统对某个事件做出响应所需的时间，或在某段时间内能处理事件的个数。可用性：指系统能正常运行的时间比例。安全性：指系统在提供合法服务的同时，能够阻止非授权用户使用或拒绝服务的能力。可修改性：指能够快速且以较高性价比对系统进行变更的能力。可靠性：指软件系统在应用或错误面前、在意外或错误使用情况下维持系统功能特性的能力。易用性。
五：评估Web架构的七大关键属性
W楠的博客
11-12 184
一个高效、稳定的Web架构需要在上述七大关键属性之间找到平衡。随着互联网应用场景的多样化，构建兼具可扩展性、可靠性和安全性的Web架构显得尤为重要。通过定期评估这些关键属性，可以发现系统的瓶颈和改进空间，从而不断优化Web架构，以支持不断变化的业务需求和用户期望。
评估web架构的七大关键属性
05-25 254
HTTP协议应该在以下属性中取得可接受的平衡： 1.性能Performance：影响高可用的关键因素。 2.可伸缩性Scalability：支持部署可以相互交互的大量的组件。 3.简单性Simplicity：易理解、易实现、易验证。 4.可见性Visiable：对两个组件间的交互进行监视或者仲裁的能力。如缓存、分层设计。 5.可移植性Portability：在不同的环境下运行的...
HTTP学习笔记 - web架构的七大关键属性
qq_44277696的博客
02-28 135
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Web架构特性及REST架构风格
zhanyu1984的专栏
05-29 228
良好的Web架构风格： 1. 客户/服务器模式： 实现了UI与数据的分离。 2. 服务端无状态性：　可见性，可靠性，可伸缩性等方面的改善。 　可见性－无状态性使得服务器不必要维护海量的上下文（Ｃontext）。 　可靠性－无状态性减少了服务器从局部错误中恢复的任务量。 　可伸缩性－无状态性使得服务器可以很容易的释放资源。 3. 缓存：　...
使用Netty实现静态Web服务器
Cloud-Future的博客
06-09 1488
以学习为目的，基于Netty实现一个简单的静态web服务器。 使用到的技术及开发环境：基于netty实现静态web服务器。 能够提供基本的http服务，仅支持静态资源服务即可。支持静的态资源包括：HTML、JS、CSS、常见的图片（包括但不限于jpeg、png、svg、webp、gif等格式）、字体文件以及其他文件。 以上资源在响应到客户端时必须给与正确的MimeType（http中称MediaType），例如：html文件响应时，必须指定响应头。 其他资源文件：非web资源文件，例如压缩文件，返回响应头。
浅谈B/S客户端与服务器端交互数据（一）
VisualSW的专栏
01-04 6818
浅谈Web数据交互（一）追风C/S模式和B/S各有其有点也各有其缺点，B/S模式在开发中需要考虑数据如何从客户端提交到服务器端，数据又如何返回到客户端，这些是B/S模式所特有的，在去年之前，开发B/S模式的程序，我都是利用form来交互数据，当我看到XML之后，发现XML是个好冬冬，有很多优点，有好的东西当然不能独享啦，想当年为了实现XML交互数据，几乎把网络翻了个遍。咚，一块砖头上来了。
软件架构评估：七大质量属性全解析
编程在手天下我有的博客
04-10 1227
文章聚焦软件架构评估中的质量属性。性能涉及处理效率与响应速度，受硬件等因素制约，可借优化算法等提升。可靠性指系统持续正常工作能力，受软件复杂度等影响，可通过冗余设计等保障。可用性关乎系统随时可用程度，受可靠性等影响，可从提高可维护性等方面入手。安全性保护系统信息资源，因网络攻击等存风险，可依安全架构等防护。可维护性衡量系统维护难易，受架构设计等影响，可借模块化设计等改善。可扩展性助系统适应业务增长，受架构灵活性等影响，可通过分布式架构等实现。
架构师的七大核心能力
IT枫斗者的博客
09-22 1454
质量标准是质量保障的基础，架构师需要与研发、QA、产品一起，定义明确的质量标准。这些标准应涵盖系统的各个方面，包括功能性、性能、安全性、可用性、可维护性等。系统是否实现了预期的功能，是否满足了业务需求。架构师需要确保功能设计的合理性和完整性，并在开发过程中通过测试验证功能的实现。系统在高负载下的表现是否符合预期。架构师需要定义性能指标，如响应时间、吞吐量、资源利用率等，并通过性能测试验证系统的性能表现。系统是否具备应对安全威胁的能力，如防止数据泄露、抵御攻击等。
Web 架构之负载均衡全解析
懂搬砖
05-07 3952
负载均衡（Load Balancing）是一种将工作负载分布到多个计算资源上的技术，这些计算资源可以是服务器、虚拟机、容器等。通过负载均衡器（Load Balancer），将客户端的请求按照一定的算法和规则分配到后端的多个服务器上，以达到优化资源利用、提高系统性能和可靠性的目的。负载均衡是 Web 架构中不可或缺的一部分，它可以提高系统的可用性、性能和扩展性。通过了解不同类型的负载均衡、负载均衡算法以及常见问题的解决方法，我们可以根据实际业务需求选择合适的负载均衡方案。
Web 架构之零信任架构（Zero Trust）落地探索
懂搬砖
06-10 1868
零信任架构是一种基于“默认不信任，始终验证”原则的网络安全模型。它认为网络中没有绝对可信的区域，无论是内部网络还是外部网络，所有的访问请求都需要经过严格的身份验证和授权。最小权限访问：只授予用户完成任务所需的最小权限。动态授权：根据用户的实时状态和环境信息动态调整授权。多因素认证：采用多种认证方式，如密码、令牌、生物识别等，增强身份验证的安全性。零信任架构为 Web 架构的安全防护提供了一种全新的思路和方法。在 Web 架构中引入零信任架构具有重要的必要性，可以有效应对各种安全威胁。
07评估Web架构的七大关键属性.mp4
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Web协议详解与抓包实战
《备考系统架构设计师》 - 专栏介绍和目录
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基准测试使用BBO-PSO-GA附Matlab代码.rar
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12-09
1.版本：matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
【无人机路径规划】基于冠豪猪优化算法的三维路径规划模型设计：多目标约束下安全高效飞行路径生成方法 项目介绍 Python实现基于冠豪猪优化算法（CPO）进行无人机三维路径规划（含模型描述及部分示例代码
12-09
内容概要：本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法（CPO）的无人机三维路径规划项目，利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制，系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性与能效最优的路径，并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例，包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群：具备一定Python编程基础和优化算法基础知识，从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员与工程技术人员，尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标：①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航与避障；②研究智能优化算法（如CPO）在路径规划中的实际部署与性能优化；③实现多目标（路径最短、能耗最低、安全性最高）耦合条件下的工程化路径求解；④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议：建议结合文中模型架构与代码示例进行实践运行，重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略与约束处理机制，宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为与系统鲁棒性。
使用python语言的京东平台抢购脚本
12-09
先看效果： https://pan.quark.cn/s/4f231e33b729 auto-buy-Python-tool 图形界面, 电脑小白也会用, 下载可直接运行! 京东自动购买口罩 实时抢购口罩 工具, 抗击疫情 中国加油! :fire: 点击这里 下载, 解压后可直接运行! 欢迎加星 修复了商品下架后的问题, 更新了交互界面; 修复了可配货商品的判断, 更新了数量调整接口, 更新了是否监控下架商品选项 :star2: 使用指南 :notebookwithdecorative_cover: Tips: 登录一次之后本地会保存登录信息, 重启软件(注意重启之后也行)之后仍然可以记住账号登录信息, 重启之后只需点击"开始监控"就可以登录! 不必重复扫码! 运行界面如下图: interface Update at 2020-3-2: Continuously monitor goods removed from JD.monitorSoldOutGoods Update at 2020-2-15: quantity can be modifiedquantity 填写方式: Tips: 软件启动时带有标准填写格式的默认值, 请留意. 输入商品ID: 比如为: https://item.jd.com/1835967.html 的商品ID为1835967. 输入收件地区编码: 使用Chrome浏览器(如果是其他浏览器请用同样方式打开开发者工具)登录京东并访问商品页, 选择派送地址后按查找开头的讯息, 如下图: AreaID 接受讯息邮箱: 您的接受讯息邮箱. 滑动条: 控制监控时查询的速度(频率). 购买数量: 调整一次购买数量. 是否自动忽略下架商品: 未打...
clustering-results-PathologyGAN.csv
12-09
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简单的MQTT客户端工具V2.0源码
12-09
代码随便写的，将就看看吧 基于pyqt5开发的，功能简单的mqtt客户端工具 原文https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45066336/article/details/122923967
有图有真相 MATLAB实现基于深度强化学习（DRL）进行无人机三维路径规划（代码已调试成功，可一键运行，每一行都有详细注释）
12-09
内容概要：本文档介绍了基于深度强化学习（DRL）在MATLAB环境中实现无人机三维路径规划的完整解决方案。代码已调试成功，支持一键运行，并提供详细注释版本与简洁版本。系统实现了模拟数据生成、环境构建、深度Q网络（DQN）训练、超参数搜索、策略评估及多维度可视化分析，涵盖从数据处理到模型部署的全流程。通过三维栅格环境建模，结合障碍物避障与动态奖励机制，智能体能够自主学习最优飞行路径。配套的八类评估图表直观展示了训练过程与策略性能。; 适合人群：具备MATLAB编程基础并对深度强化学习有一定了解的科研人员、工程技术人员及高校研究生，尤其适用于从事无人机导航、路径规划或智能控制领域研究的专业人士。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂三维空间中的自主路径规划研究；②作为深度强化学习在实际控制任务中应用的教学案例；③支持参数灵活调整，便于开展算法优化实验与性能对比分析。; 阅读建议：建议用户先运行带详细注释的代码以理解整体流程，结合参数设置界面逐步掌握各模块功能；在熟悉后可切换至简洁代码进行二次开发。务必关注超参数调优环节以提升模型表现，并利用提供的可视化工具全面评估策略有效性。
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