windows深度学习环境搭建

最新推荐文章于 2025-04-29 21:41:48 发布
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分类专栏： 深度学习环境
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/TYtangyan/article/details/105057503
本文详细记录了在Windows 10系统上搭建深度学习环境的步骤，包括安装Anaconda、创建虚拟环境、升级pip、下载PyCharm、安装CUDA和cuDNN。过程中遇到的环境变量问题、HTTP错误以及如何使用国内镜像源加速下载等常见问题的解决方案也一并给出。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

  下载软件vs，pycharm，opencv，anaconda，配置各种环境，做个记录。（win10 i5 显卡GTX 1650）

  1.安装anaconda

下载软件：https://www.anaconda.com/distribution/#download-section

国内镜像源：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

正常双击安装，自己更换安装目录。安装后 遇到的问题如下：

（1）在安装后测试安装终端输入：conda --version
得到的结果：'conda' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。

这是因为环境变量导致的这个问题。xxx\anaconda\Scripts  目录到刚刚安装的anaconda下的Scripts --version

重新打开终端输入：conda --version  显示（我的是conda 4.8.2） 成功。

（2）安装好以后，为了各个项目不影响等， 我们要建立虚拟环境来进行版本控制。

终端输入：conda create -n name python=3.6.9  自己起名字，然后指定Python版本。

CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64/current_repodata.json>
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