向量数据库介绍

1.什么是向量数据

    向量数据库是一种专门用于存储和检索向量数据的数据库。它不同于传统的关系型数据库，而是基于向量相似度匹配的方式来实现高效的数据查询和分析。

2.向量数据库的应用场景

2.1  应用场景概览

        向量数据库是一种专门用于存储和检索向量数据的数据库，它可以处理高维稠密和稀疏向量数据，对于数据量大、数据维度高、需要实时检索和相似度匹配的场景非常适用。以下是一些常见的向量数据库应用场景：

1. 图像、音频和视频检索：向量数据库可以根据相似度来检索图片、音频和视频资料，用于图像识别、音频识别、视频识别等应用。

2. 自然语言处理：向量数据库可以存储和检索大量的文本数据，用于自然语言处理领域的文本分类、聚类和相似度计算等。

3. 推荐系统：向量数据库可以存储和检索用户行为数据和商品特征向量，用于推荐系统的商品推荐、用户画像和个性化推荐等。

4. 医疗领域：向量数据库可以存储和检索医疗图像和病历数据，用于医疗图像诊断、病历分类和病情分析等应用。

5. 金融领域：向量数据库可以存储和检索金融数据，用于金融风控、股票分析和交易策略等应用。

6. 搜索引擎：向量数据库可以存储和检索网页、图片等数据，用于搜索引擎的文本和图像

2.2 向量数据库在人工智能领域的应用

        向量数据库被广泛地用于大模型训练、推理和知识库补充等