数据预处理

一、数据标准化

消除指标之间的量纲影响，解决数据指标之间的可比性

原始数据经过数据标准化处理后，各指标处于同一数量级，适合进行综合对比评价。

https://scikit-learn.org/stable/modules/preprocessing.html#preprocessing

https://blog.youkuaiyun.com/dream_angel_z/article/details/49406573

https://blog.youkuaiyun.com/pipisorry/article/details/52247379

1、离差标准化，min-max标准化(Min-Max Normalization)

对原始数据的线性变换，使结果值映射到[0 , 1]之间 

用这种方法的目的包括：

• 1、对于方差非常小的属性可以增强其稳定性；
• 2、维持稀疏矩阵中为0的条目。

  import numpy as np
  from sklearn import preprocessing  
  
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