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2、Python集成开发环境PyCharm、vsCoda、Jupyter（任意一个都可以）
一、环境准备
1、Python虚拟运行环境Anaconda
2、Python集成开发环境PyCharm、vsCoda、Jupyter（任意一个都可以）
- 解释器：Anaconda，用于管理和创建运行Python代码的虚拟环境，用来执行Python代码的。
- IDE：Integrated Development Environment，集成开发环境，用来写Python代码的；
二、Anaconda的下载安装与使用
1、Anaconda的下载
大蟒蛇，官网：Advance AI with Open Source | Anaconda
 |
| Anaconda官方下载页面 |
2、Anaconda的安装
注意：不建议安装在C盘（后续会产生很多很大的环境）
第一步：双击下载好的anaconda安装包（最好是更改路径，比如D:\......）
第二步：点击Next，点击Install，等待安装
第三步：Completed，安装完成，点击Next
最后一步：取消勾选两项提示，否则就会进入广告，点击Finish
3、Anaconda的配置
注意：建议不要使用类似C:\Users\15740\.conda\envs这样的默认路径去创建虚拟环境。
修改默认路径的配置如下：
1）创建文件（如果有就不需要）.condarc
2）修改envs_dirs的路径（根据个人情况设置）
3）修改目录权限：写入权限，或者更多权限
4、CMD的使用
在使用Anaconda之前可以先熟悉CMD的基本操作（实际上在Anaconda Prompt中操作跟在CMD中的操作差不多）
4.1CMD基本操作
- 打开CMD
- 按 `Win + R`，输入 `cmd` 然后按回车。
- 或者搜索 "cmd"。
- 指定默认路径打开CMD：
- 打开默认的路径目录
- 单击目录路径（默认选中，没选中就手动选中）后输入cmd
- 回车
- IDE中，文件目录--->右键--->在集成终端中打开，**注意：最好用cmd而不是PowerShell**
- 查看当前目录
dir命令会列出当前目录下的所有文件和文件夹。
dir
- 切换目录
cd <path>
- 返回上一层目录
cd ..
- 切换磁盘符
D:
- 清屏
cls
- 退出
exit
4.2文件和目录
- 创建新目录
mkdir <folder_name>
- 删除文件
del <file_name>
- 删除目录及其内容: /s表示删除目录及其所有内容，/q表示静默删除，不会提示确认。
rmdir /s /q <folder_name>
- 复制文件
copy <source> <destination>
- 移动文件
move <source> <destination>
4.3网络操作
- 检查网络配置：显示当前网络接口的IP地址配置。
ipconfig
- ping命令：用于测试网络连接
ping <hostname>
4.4懒人技巧
- 命令行具备复制、粘贴能力；
- 使用Tab键完成文件名自动补全；
- 使用向上的箭头（↑）调出上一条历史指令；
- 使用向下的箭头（↓）调出下一条历史指令。
4.5中断执行
CTRL+C用于强制退出当前正在执行的指令，如果1次不行那就2次。
还是不行？直接关闭窗口吧
5、Anaconda的使用
搜索，输入ana，在查询结果菜单中，点击 Anaconda Prompt。
5.1查看已创建的环境
conda env list
效果：展示了所有的环境名称及路径，其中base是默认环境
5.2创建环境
Anaconda支持创建多个独立的环境，每个环境可以安装不同的包和库。
- 创建默认的python版本环境
conda create -n env20241111
如果需要确认，请'y'确认~
- 创建指定的python版本环境
conda create -n env20241112 python=3.12
大多数情况下，我们会指定Python版本！
5.3切换环境
当我们有了很多虚拟环境时，我们就可以根据项目需求进行环境切换了。
-
激活环境
conda activate env20241112
环境切换到了env20241112，进入python后可看到Python版本是我们指定的3.12
-
退出当前环境
conda deactivate
5.4对包的操作
5.4.1安装包：
Python是面向对象的模块化编程，包就是模块，模块就是包。
- 使用conda install安装：推荐
conda install opencv
- 使用pip install安装
pip install opencv-python
5.4.2卸载包：
- conda uninstall卸载：**推荐，会自动处理依赖关系**
conda uninstall
- pip uninstall只卸载通过pip安装的包
pip uninstall opencv-python
5.4.3包的版本
- 查看可用的包版本
conda search pandas
- 指定安装版本
conda install pandas==2.2.2
- 查看安装的包版本
conda list pandas
5.7更多操作及参数
conda --help
conda create --help
5.8删除环境
不能删除当前激活的环境，如果需要删除需要先退出。
conda remove -n env20241111 --all
5.9修改源
5.9.1conda源
常见源：
修改源：
Conda 源可以在配置文件 .condarc 中设置。
在终端或命令行输入以下命令来添加镜像源：
conda config --add channels
https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channelshttps://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
手动修改 .condarc 文件也可以：
查看源：
conda config --show channels
5.9.2pip源
常用国内Pip镜像源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/623325525
- 清华大学：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
- 阿里云：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
- 豆瓣：https://pypi.douban.com/simple/
临时切换：
pip install package_name -i
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
三、Jupyter安装
Jupyter是一款开放源代码的互动式计算工具，广泛用于数据分析、机器学习和科学计算等领域。Jupyter Notebook允许用户在一个文档中结合代码、文字、数学公式和可视化图表，是教学、实验记录和可重复研究的理想工具。
1、Jupyter Notebook
Jupyter Notebook是一种互动式的网页应用程序，让你在一个文档中写代码、运行代码、添加注释和插入图表。
1.1基础启动
【搜索】，输入Jupyter，单击【Jupyter Notebook】运行即可。
这是启动窗口，不要关闭，一般会自动打开浏览器
此时启动的是base环境里面默认安装好的Jupyer。
1.2专业运行
一般情况下，我们最好指定虚拟环境、指定工作目录的方式启动，而不是默认方式。
-
首先切换到对应环境
conda activate envjupyter
-
第一次需要安装Jupyter
pip install jupyter
-
切换到工作目录，就是你写代码的目录
E:
cd E:\mycode
-
启动
jupyter notebook
然后就可以开始创建文件和运行python代码了
新建一个ipynb文件，可以进行文件名修改、写代码块、笔记块等
2、Jupyter label
2.1启动
jupyter lab
2.2优势
具备代码块快速导航能力。
3、基本操作
一些常见的操作及快捷键。
3.1 状态切换
Jupyter有两个状态：编辑状态和选中状态
-
编辑状态→选中状态：ESC
-
选中状态→编辑状态：Enter
-
也可以通过鼠标点击进行操作
3.2 模式切换
Jupyter有三个模式：Code、Markdown、Raw
-
Code：代码模式
-
Markdown：md笔记
3.3 单元格操作
可以对单元格进行运行、新增和删除等操作
-
运行：Shift + Enter
-
新增在前：A，Above
-
新增在后：B，Below
-
删除操作：双击D
-
也可以通过鼠标操作
3.4 常用技巧
-
自动补全：tab
-
帮助文档：
help(len)len?len(shift+tab) -
运行py文件：%run my.py，里面的变量、函数等是可用的
-
查看运算变量：%who
四、PyCharm安装
Jupyter更多的是适合实验和学习，工程项目的话我们还是要用PyCharm和VS Code。
1、PyCharm
PyCharm是非常常用的用来开发Python的IDE工具。
1.1 下载和安装
官网：PyCharm: The only Python IDE you need
下载、安装，......
破解：https://zhuanlan.zhihu.com/p/1897286951578608055
1.2 环境配置
解释器和编辑窗口的简单配置
1.2.1解释器
-
【菜单】---【设置】--【项目：你的项目目录】--【python解释器】--【添加解释器】--【添加本地解释器】
-
我们既然选择了anaconda，那么这里就用anaconda创建的环境
加载本地创建好的环境
在现有环境里面选择一个已有环境即可：
然后就可以创建python文件、写代码、运行即可~
1.2.2配置编辑窗口
- 【菜单】---【设置】--【按键映射】
- 这里可以设置滚轮控制字体大小！
1.2.3插件安装
- 【菜单】---【设置】--【插件】
安装chinese simple 插件，就是中文版的了~
五、vsCode安装
官网：Download Visual Studio Code - Mac, Linux, Windows
下载、安装、无需付费、破解、注册、登录等任何操作~
1、环境配置
1.1解释器
轻轻点一下右下角的解释器切换，在弹出的虚拟环境中随便切换，全部自动加载好了~
1.2插件安装
安装chinese simple 插件，就是中文版的了~
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