数据结构之字典

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一、创建字典

字典是拥有灵活尺寸的键值对集合，其中键和值都是Python对象。用大括号{}是创建字典的一种方式，在字典中用逗号将键值对分隔：

dic = {'a': 'string', 'b': 1, 'c': [2,4]}
dic # 结果：{'a': 'string', 'b': 1, 'c': [2, 4]}

也可以用dict方法从序列生成字典：

dic = dict(zip(range(5), reversed(range(5))))
dic # 结果为：{0: 4, 1: 3, 2: 2, 3: 1, 4: 0}

dic = {'a': 'string', 'b': 1, 'c': [2,4]}
dic['b'] # 结果：1

dic = {'a': 'string', 'b': 1, 'c': [2,4]}
dic[4] = 5
dic # 结果：{'a': 'string', 'b': 1, 'c': [2, 4], 4: 5}

dic = {'a': 'string', 'b': 1, 'c': [2,4]}
dic['a'] = 5
dic # 结果：{'a': 5, 'b': 1, 'c': [2, 4]}

用in检查字典中是否存在某个键

dic = {'a': 'string', 'b': 1, 'c': [2,4]}
'a' in dic # 结果：True
'd' in dic # 结果：False

可以使用del关键字或pop方法删除值，pop方法会在删除的同时返回被删的值，并删除键：

dic = {'a': 'string', 'b': 1, 'c': [2,4]}
del dic['a']
dic # 结果：{'b': 1, 'c': [2, 4]}

dic = {'a': 'string', 'b': 1, 'c': [2,4]}
ret = dic.pop('a')
ret # 结果：'string'
dic # 结果：{'b': 1, 'c': [2, 4]}

keys方法和values方法会分别为你提供字典键、值的迭代器，还需要使用list才能转化为列表：

dic = {'a': 'string', 'b': 1, 'c': [2,4]}
list(dic.keys()) # 结果：['a', 'b', 'c']
list(dic.values()) # 结果：['string', 1, [2, 4]]

使用update方法可以将两个字典合并，但只能合并两个，即只能传入update一个字典：

dic1 = {'a': 'string', 'b': 1, 'c': [2,4]}
dic2 = {'d': 3, 'e': 5}
dic1.update(dic2)
dic1 # 结果：{'a': 'string', 'b': 1, 'c': [2, 4], 'd': 3, 'e': 5}

update方法改变了字典中元素位置，因此对于任何原字典中已经存在的键，如果传给update方法的数据也含有相同的键，则它的值将会被覆盖：

dic1 = {'a': 'string', 'b': 1, 'c': [2,4]}
dic2 = {'a': 3, 'e': 5}
dic1.update(dic2)
dic1 # 结果：{'a': 3, 'b': 1, 'c': [2, 4], 'e': 5}

使用get(key, default_value)时，如果key不是字典的键，会返回default_value，否则返回相应的值：

dic = {'a': 'string', 'b': 1, 'c': [2,4]}
dic.get('a', 0) # 结果：'string'
dic.get('d', 0) # 结果：0

尽管字典的值可以是任何Python对象，但键必须是不可变的对象，比如标量类型（整数、浮点数、字符串）或元组（且元组内对象也必须是不可变对象）。这里要使用到一个术语叫作哈希化，通过hash函数可以检查一个对象是否可以哈希化（即是否可以用作字典的键）：

hash('a') # 结果：-6424082397388798722
hash((1,2)) # 结果：-3550055125485641917
hash([1,2]) # 结果：TypeError: unhashable type: 'list'

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