数据仓库与HQL使用技巧

最新推荐文章于 2025-09-18 18:02:47 发布
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MapReduce简介

MapReduce是一种分布式计算模型，由Google提出，由它编写的应用程序能够运行在超大规模的分布式集群上，并行处理海量的数据集；Map负责数据的映射，Reduce负责将具有相同key值的数据进行统一处理

为什么需要MapReduce

  1. 单机器由于硬件资源限制，无法处理海量数据
  2. 单机版程序扩展到集群通过分布式运行，将极大程度增加程序的复杂度和开发难度
  3. 引入MapReduce后，RD可以集中精力于业务逻辑的开发上，将分布式计算中的复杂度交给框架来处理

MapReduce与MapReduce V2

米法·
关注
Hive 数据仓库建设方案
AI天才研究院
08-02 1489
随着互联网公司、大型电子商务平台等业务的不断发展，海量的数据产生，对企业经营管理产生了深远的影响。数据仓库（Data Warehouse）作为数据集成、数据分析和报表展示的关键组件，广泛应用于企业各个角落，是实现数据驱动决策的重要工具之一。Hive数据仓库就是基于Hadoop生态圈的一个开源分布式数据仓库系统。Hive可以将结构化的数据存储在HDFS上，并通过SQL查询语言进行分析处理。
数据仓库工具 hive的入门（三）HQL操作之--数据操作
weixin_43904810的博客
06-03 547
**Hive命令实战操作之 – 数据操作 提示：本文章内容取自来源： 拉勾教育大数据高薪训练营 文章目录前言HQL操作之--数据操作1、数据导入1.1、装载数据(Load)1.2、插入数据(Insert)1.3、创建表并插入数据(as select)1.4、使用import导入数据2 、 数据导出2.1、将查询结果导出到本地2.2、 将查询结果格式化输出到本地2.3、将查询结果导出到HDFS2.4、dfs 命令导出数据到本地2.5、hive 命令导出数据到本地小结 前言 提示：本文章对于初学者准备，希
06分布式数据仓库 HIVE -- 数据的查询（HQL Hive Query Language）
codemosi的专栏，点击我可以跳到目录一栏
12-23 1063
where查询 select * from user where name = ‘liguozhong’;       where 操作是在多个map端进行的。 group by select name age count(1),avg(age),sum(money),count(distinct age) form user where sex = 'b' group by
hive概述及HQL之DDL、DML、DQL 06
自律
08-19 971
一、Hive基本概念 1.1 Hive是什么 Hive：由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计。Hive基于Hadoop来完成工作。 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能，所提供的类SQL查询语言叫做HQL。 Hive的本质是一个翻译工具，将HQL语句转化为MapReduce程序在Haoop平台执行，Hive使用MapReduce完成数据计算，数据存储在Hdfs之上，所以可以认为Hive是Hadoop的一个客户端。 1.2
数据仓库-HQL编码规范
yangws2004的博客
03-23 1829
目录 模型命名规范 SQL文件约定 SQL编码规范 文件头部 SQL结构 编码习惯 HIVE学习资源汇聚模型命名规范 整体命名格式 [库名/层名][主题/DBNAME][具体表名]_[模型更新周期][全量/增量标识](1)[库名/层名]： stg: 贴源数据 表名采用 s
Hive与Kafka集成：实时数据仓库构建指南
Agentic AI人工智能与大数据正在引领一场新智能科技革命。
09-18 1091
Hive的优势：成熟的元数据管理、支持SQL、兼容Hadoop生态（HDFS、YARN）、适合结构化分析；Kafka的优势：高吞吐（百万级TPS）、低延迟（毫秒级）、高可用（分布式架构）、适合实时数据传输；集成的价值：让Hive从“离线”走向“实时”，让Kafka从“传输”走向“存储+分析”，形成“实时数据→实时存储→实时查询”的闭环。Hive与Kafka的集成，不是“取代”谁，而是“互补”——Kafka解决了“实时数据传输”的问题，Hive解决了“实时数据存储与分析”的问题。
Hive数据仓库入门：架构、组件与HQL实战详解
Hive是基于Hadoop生态系统的一个数据仓库基础设施，其核心目标是为大规模结构化数据的存储、管理和分析提供一种高效、易用且类SQL的查询接口。在大数据技术体系中，Hive扮演着至关重要的角色，尤其是在需要对海量...
Hive编程指南：深入数据仓库工具的使用与技巧
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，它为用户提供了一种简单的方式来使用SQL进行大数据的查询和管理。Hive的核心功能是将HQL（Hive Query Language）语句转换成MapReduce任务进行执行。尽管Hive的语法类似于SQL，...
Hive函数全面指南：数据仓库与大数据分析
资源摘要信息:"《hive函数大全》是关于Hadoop数据仓库和大数据处理中Hive查询语言（HQL）函数使用的详细介绍。本书为学习和应用Hive SQL函数的读者提供了详尽的参考和指南。它不仅包含了对Hive函数的分类和索引，...
个人大数据技术学习笔记与组件使用总结_涵盖Hadoop分布式文件系统HDFS数据存储与管理Hive数据仓库查询与分析HBase非关系型数据库实时操作Spark大规模数据处理与.zip
09-07
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，它提供了一个查询语言HQL，允许用户通过类似SQL的方式查询和分析存储在HDFS上的大数据。Hive能够将HQL转换为MapReduce任务进行并行计算，从而实现数据仓库的查询和分析功能。这...
数据库和数据仓库的关系/HDFS、Hive、MR、Sql、HQL、Mysql
chongjiapi1753的博客
12-08 610
【数据仓库和数据库的联系与区别】 数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计 【Hive和Mysql】 我理解的是，Hive是通过将HQL语言解释成MR来操作HDFS中的数据，HIve相当于介于HQL和MR的桥梁，运行速度比较慢，适合离线数据处理 Hive是基于分布式数据库H...
数仓-HQL规范
DCHAO的博客
06-14 699
好的开发规范是必不可少的。 1. 规范目的 养成良好的编程习惯 写出清楚、易懂、易维护的程序代码 提高代码质量与生产率 减少软件编码中的不必要的错误 2. 开发规约 所有查询必须指定具体字段 统一采用小写字母编码(不包含参数、注解)，遵循SQL 92语法标准 所有查询表名必须添加数据库名+表名 HQL文件一定要设置任务名名称 HQL【会话临时表】必须要在末尾删除 别名一定要加AS关键字,多表关联必须要AS别名 字符串用单引号包括 不能使用 SQL 必须经过验证，更新数仓再执行 SQL代码中严格禁止使用硬编码
编写简单的hql命令_数据仓库工具–Hive（归纳第四部分: HQL命令）
weixin_32133403的博客
12-24 515
写在开头本章是Hive教程第四部分归纳，着重于DQL命令文章内容输出来源：拉勾教育大数据高薪训练营DQL语句在占了Hive很大的比重，是进行sql开发的重要基础。DQL命令DQL — Data Query Language 数据查询语言首当其冲就是select语句select语法：SELECT [ALL | DISTINCT] select_expr, select_expr, …FROM tab...
数据仓库hive（简介与应用）
q739404976的博客
06-13 1867
数据仓库概念：数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrated）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，用于支持管理决策。 hive简介：   •Hive是一个构建于Hadoop顶层的数据仓库工具   •支持大规模数据存储、分析，
ACM-ICPC/CCPC/XCPC算法竞赛资料kmeans聚类
12-18
ACM-ICPC/CCPC/XCPC算法竞赛资料kmeans聚类
【CAOA三维路径规划】基于matlab鳄鱼伏击算法CAOA多无人机协同集群避障路径规划（目标函数：最低成本：路径、高度、威胁、转角）（Matlab代码实现）
最新发布
12-18
【CAOA三维路径规划】基于matlab鳄鱼伏击算法CAOA多无人机协同集群避障路径规划（目标函数：最低成本：路径、高度、威胁、转角）（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于Matlab的鳄鱼伏击算法（CAOA）在多无人机协同集群三维路径规划中的应用，重点解决动态环境下的避障问题。该方法以最低成本为目标函数，综合考虑路径长度、飞行高度、威胁等级和转弯角度等因素，通过优化算法实现无人机集群的安全、高效路径规划。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于科研人员复现与改进，适用于复杂环境下的无人机协同任务。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事无人机路径规划、智能优化算法或协同控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机在复杂三维环境中的协同避障路径规划；②验证和改进鳄鱼伏击算法（CAOA）在实际路径规划中的性能；③实现以最低综合成本为目标的智能路径优化，提升无人机集群的任务执行效率与安全性。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，深入理解目标函数构建、约束条件处理及算法迭代过程，同时可尝试将算法扩展至更多动态障碍物或更大规模无人机集群场景中进行测试与优化。
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习（Matlab代码实现）
12-18
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于径向基函数神经网络（RBFNN）的自适应滑模控制方法，并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性，用于解决复杂系统的控制问题，尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程，并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外，文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用，涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域，展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群：具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员，特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员； 使用场景及目标：①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法；②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中，提升控制精度与鲁棒性； 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践，深入理解算法实现细节，同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路，注重理论分析与仿真验证相结合。
STM32F407-RT-Thread-CAN工程代码
12-18
STM32F407芯片，开发环境：RT-Thread Stdio开发环境，使用内部drv_can实现can功能，官方的drv_can.c文件中对于stm32f407的位时序配置错误，已修改位时序，但是800k的CAN速率，由于CAN时钟为42M的原因，无法整除(42/0.8=52.5)，导致800k的速率无法使用.
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