Python 日常代码块

本文深入探讨了pickle模块的使用方法,展示了如何通过pickle将Python的数据结构序列化为字节流,以便于存储或在网络中传输。同时,文章也介绍了如何反序列化已保存的数据,使其恢复为Python对象。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

pickle序列化

with open(fname, 'wb') as f:
    pickle.dump(data, f, protocol=2)
with open(fname, 'rb') as f:
    data = pickle.load(f)
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